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液压支架放煤机构安全过煤临界准则及放煤口精准控制方法研究

李东辉, 李东印, 王伸, 黄志增, 刘清, 张学亮, 郑立军, 张旭和, 朱时廷

李东辉,李东印,王 伸,等. 液压支架放煤机构安全过煤临界准则及放煤口精准控制方法研究[J]. 煤炭科学技术,2023,51(9):251−260. DOI: 10.13199/j.cnki.cst.2022-1010
引用本文: 李东辉,李东印,王 伸,等. 液压支架放煤机构安全过煤临界准则及放煤口精准控制方法研究[J]. 煤炭科学技术,2023,51(9):251−260. DOI: 10.13199/j.cnki.cst.2022-1010
LI Donghui,LI Dongyin,WANG Shen,et al. Safe passing critical criterion for drawn top-coal on rear conveyor and accurate control approach for drawing opening dimension[J]. Coal Science and Technology,2023,51(9):251−260. DOI: 10.13199/j.cnki.cst.2022-1010
Citation: LI Donghui,LI Dongyin,WANG Shen,et al. Safe passing critical criterion for drawn top-coal on rear conveyor and accurate control approach for drawing opening dimension[J]. Coal Science and Technology,2023,51(9):251−260. DOI: 10.13199/j.cnki.cst.2022-1010

液压支架放煤机构安全过煤临界准则及放煤口精准控制方法研究

基金项目: 

国家自然科学基金青年资助项目(52204090);河南省重点研发与推广专项(科技攻关)资助项目(212102210230);国家能源集团重点项目“5G+工业互联网”无人化矿井关键技术研发与工程示范资助项目(GJNY-21-25)

详细信息
    作者简介:

    李东辉: (1997—),女,山东淄博人,硕士研究生。E-mail:lidonghui0806@163.com

    通讯作者:

    王伸: (1991—),男,河南修武人,副教授,博士。E-mail:wangshen@hpu.edu.cn

  • 中图分类号: TD823

Safe passing critical criterion for drawn top-coal on rear conveyor and accurate control approach for drawing opening dimension

Funds: 

National Natural Science Foundation of China (52204090); Key Research and Promotion Project of Henan Province (Science and Technology Tackling) (212102210230); National Energy Group Key Project "5G+Industrial Internet" Unmanned Mine Key Technology Research and Development and Engineering Demonstration Funding Project (GJNY-21-25)

  • 摘要:

    综采放顶煤技术已成为我国特厚煤层高产高效开采的主流方式,放煤机构的精准控制是实现放顶煤开采自动化与智能化的重要基础,掌握放煤机构的空间运动规律是实现对其精准控制的前提。液压支架放煤机构的即时形态受支架支撑高度、支架姿态、插板伸出长度、后部刮板机相对位置共同控制,对放煤机构安全过煤高度和放煤口开口度有重要影响。以ZF15000/27.5/42型支架为研究对象,采用有限元分析软件ABAQUS建立了三维四柱式放顶煤液压支架多体动力学仿真模型,分别采用Hinge,Translator连接器模拟支架各铰接点的旋转行为及支架立柱、插板的伸缩行为。以支架支撑高度H、尾梁摆动角度α、插板伸出长度l为控制变量,开展了三因素多状态数值模拟试验,研究了掩护梁–尾梁铰接点、插板末端的空间运动规律,运用Levenberg-Marquardt拟合迭代法得出了放煤机构安全过煤临界准则,建立了插板末端坐标、放煤口开口度与Hαl的标定关系数据库。推荐了用于感知与控制放煤机构姿态的传感器类型及安装位置,推导了基于行程传感器的尾梁角度计算方法,提出了放煤口开口度精准控制方法。通过现场验证对比放煤机构开口度计算值与现场放煤口实测值,得出两者相对误差符合现场精度要求。该控制方法为智能决策与控制系统(软件)研发提供了理论支持,在现场得到成功应用。

    Abstract:

    Fully mechanized top coal caving technology has become the mainstream way of high yield and high efficiency mining in extra thick coal seams in China. The accurate control of the top-coal drawing mechanical parts is of significance to realize the automation and intellectualization of top-coal caving mining. Mastering the spatial motion law of the coal caving mechanism is the premise of accurate control. The immediate shape of the hydraulic support coal caving mechanism is jointly controlled by the support height, support attitude, extension length of the plug plate, and the relative position of the rear scraper, which has an important impact on the coal caving opening and the coal-passing height of the support. This study establishes a 3–D numerical model of four- legs top-coal caving hydraulic support (No. ZF15000/27.5/42) by using the finite element software ABAQUS. Hinge and translator connectors are used to simulate the rotation behavior and expansion-contraction behavior for hinge point and plug plate, respectively. Taking the support height (H), tail beam swing angle (α), and the plug plate extension length (l) as control variables, the spatial motion law of the hinge point between shield beam and tail beam and the end of the plug plate are modeled. The critical security equation for evaluating collision between top-coal drawing mechanical parts and rear scraper is obtained by using Levenberg-Marquardt fitting iteration method. A database for describe the calibration relationship, which contains the end coordination of plug plate, the dimension of the top-coal drawing opening, and H, α, and l, is established. The sensor type and installation position for sensing and controlling the attitude of the top-coal drawing mechanism are recommended, the approach for calculating the tail beam angle based on travel sensor is derived. Through field verification of top-coal drawing opening width, it is concluded that the relative error between measured value and calculated value meets the requirements for accurate control of top-coal drawing mechanism. The approach for controlling the top-coal drawing opening dimension is proposed, which has been successfully applied in the field.

  • 煤矿智能化开采是煤炭工业高质量发展的核心技术支撑[1]。为实现厚煤层智能放顶煤开采,除了掌握顶煤运移与放出规律,解决煤矸识别等技术难题外,还需要借助高精度传感器、人工智能、控制算法等,实现数据采集、命令决策精准执行。放顶煤液压支架的掩护梁、尾梁、插板组成的放煤机构与后部刮板运输机共同决定了放煤过程中放煤口的即时形态。准确掌握支架放煤机构的运动规律,是智能放煤决策软件研发与放煤命令精准执行的必要条件,也是在智能放煤过程避免发生插板误入刮板机,造成刮板断链、支架损坏等安全事故的前提。

    综采工作面装备的合理选型与配套是实现四柱式放煤机构的精准控制首要条件。工作面“三机”配套旨在确定刮板输送机、采煤机和液压支架的设备相互配合尺寸,主要包括梁端距、过煤高度和放煤口尺寸等参数的匹配[24],国内外学者从放煤工艺、放煤设备优化及设备间的相互配合等方面不断探索改进。胡相捧等[5]研究了支架位姿与推移机构之间的约束关系,构建了支架位姿的调整策略。章之燕[6]针对大倾角放顶煤支架的受力情况,提出了防止液压支架倾倒的技术措施。张金虎等[7]分析了四柱综放支架的适应性,总结了支架压死和立柱受力不均的主要原因。徐亚军[8]对液压支架顶梁外载荷作用位置进行研究,推导出支架顶梁长度确定原则。王国法和庞义辉[911]提出了“悬臂梁+砌体梁”结构模型及支架–围岩动力学模型和支架工作阻力确定方法,进行了液压支架结构优化设计及适应性分析。黄庆享等[12]基于“支架–煤壁–顶板”采场结构力学模型,给出了基于片帮控制的合理支架初撑力确定方法。尹希文等[13]建立了基于支架载荷的矿压双周期分析预测方法,构建了液压支架载荷拟合预测模型。张强等[14]通过构建运动模型及立柱载荷,求解出了支架平衡方程,阐述了液压支架工作阻力的影响因素。谢生荣等[15]对四柱式支架空间承载特性进行了研究,发现适当增大立柱间距不会改变支架的整体支撑效率。李伟[16]研究了液压支架控制系统,解决了鲍店煤矿7302工作面端头作业程序复杂、时序放煤参数优化等问题。

    此外,王树仁等[17]应用UDEC2D计算程序模拟了折线型综采面,并采用FLAC3D对沿折线型综采面布置的支架受力及其运移特征进行了分析。何柏岩等[18]针对刮板输送机在满载启动、载荷异常等多种工况下链条卡链等现象,利用Matlab/Simulink,ABAQUS等仿真软件模拟刮板输送机链传动特性及参数匹配问题。谢苗等[19]对重型刮板输送机在特定的卡链、断链故障工况下的链传动系统,利用现代值分析软件Matlab建立刮板输送机动力学模型。JUAREZ-Ferrerasl等[20]通过使用ADAMS软件构建了液压支架上升运动过程中各构件的相互位置关系,得出了液压支架各主要部件的质心速度和加速度变化的情况及计算结果。王学文等[21]利用Unity3D分别建立了液压支架多销轴约束模型,实现了不同销轴间隙下液压支架姿态求解及其监测。万丽荣等[22]利用ADAM分析软件和Hertz接触理论,分析了尾梁动态响应,同时对放煤机构进行强度校核及结构优化。

    上述研究成果涉及支架顶梁、刮板输送机、前后立柱等结构,并取得了系列研究成果,但对放煤机构的运动规律尚不明确。以ZF15000/27.5/42型液压支架为研究对象,采用有限元分析软件ABAQUS建立四柱式支架动力学仿真三维模型,研究放煤机构的精准定位,探索支架顶梁、掩护梁、尾梁、插板等机构之间的运动规律,为实现智能化高效放煤、精准控制和安全预警提供理论支撑。

    塔山矿四柱式液压支架支撑高度为2.75~4.2 m,支架中心距为1.75 m,工作阻力为15 000 kN,支护强度为1.45 MPa。

    支架模型主要由护帮、前梁、顶梁、掩护梁、尾梁、插板,前后立柱、前后连杆、底座、刮板10个部件构成,对模型进行如下假设:①支架升降过程中顶梁始终保持水平状态;②护帮、前梁、掩护梁、液压缸、四连杆及底座只保留铰接形式,无复杂受力;③支架底座与后部刮板输送机位于同一水平面,两设备间相距1.3 m。

    采用ABAQUS软件建立液压支架有限元模型,支架各部件尺寸及倾角按1∶1建立,以模型全局坐标系为研究的基础坐标(图1),其中,实体单元类型为C3D8(实体三维8结点单元),共计16 161个,单元特征长度为10 mm。为描述部件间的相对运动和约束关系,采用ABAQUS的连接器(Connector)对支架各部件的连接状态进行建模。连接器位于ABAQUS的Interaction模块,计算速度快、收敛性良好。本液压支架模型中,使用Hinge连接器[23]模拟部件连接处的相对转动,其原理如图2所示。Hinge连接器是Join和Revolute连接器的组合,可用的自由度为UR1,即绕其局部坐标系x轴旋转;该局部坐标系的空间方位由全局坐标系旋转得到。支架尾梁插板处连接器为Translator[23],是Join和Align连接器的组合,可用自由度为U1,即沿x轴方向移动,其原理如图3所示。

    图  1  液压支架结构及数值模型
    Figure  1.  Structure and numerical model of hydraulic support
    图  2  Hinge连接器示意
    Figure  2.  Schematic of Hinge connector

    支架活柱与下方的固定柱间采用面面接触(Surface-to-surface contact)以模拟支架立柱升降。支架力学参数为:弹性模量为210 GPa,泊松比为0.3,密度为7800 kg/m3

    图  3  Translator连接器示意
    Figure  3.  Schematic of Translator connector

    为分析支架支撑高度对尾梁空间位态的影响机制、探究插板末端的安全过煤临界准则、构建支架各部件的姿态与放煤口开口尺寸的数学关系,开展顶梁为水平状态下放煤机构的多体动力学数值模拟试验。将支撑高度、尾梁摆动角度、插板伸出长度作为影响因素,设置如下完全3因素多状态数值模拟试验方案:

    1)支架支撑高度范围为2.8~4.2 m,模拟梯度0.2 m,共设置8个状态。

    2)插板伸缩长度范围为0~1 m,模拟梯度0.005 m,共设置201个状态。

    3)尾梁摆动范围为[−40.7°,20°],约定“逆时针上摆为正,顺时针下摆负”;模拟梯度1°,共设置61个状态。

    每组数值模拟试验中的坐标原点(图4)及坐标系保持不变。

    图  4  支架支撑高度对掩护梁的影响
    Figure  4.  Influence of support height on shield beam

    掩护梁–尾梁铰接点(图4中铰接点1)的高度随支架支撑高度的变化而变化。记支架支撑高度为H,铰接点1高度为h;两者的相关性如图5所示。

    图  5  支架支撑高度H与铰接点1高度h关系
    Figure  5.  Relationship between support height H of support and height h of hinge point 1

    图5可知,支架支撑高度H与铰接点1高度h呈高度线性关系,回归公式为

    $$ h = 0.224\;15\;H + 1.113\;82 $$ (1)

    在放顶煤现场,实时监测H通常比直接监测h方便容易。根据式(1),当现场测得H后,即可计算出掩护梁–尾梁铰接点的高度值及空间位置,可为进一步了解放煤机构的实时位置提供依据。

    当支架处于某一支撑高度时,尾梁若进行充分下摆可能会导致插板插入后部刮板输送机或其运输的煤块,易导致放煤机构卡死发生故障,造成工作面停产检修。因此,研究放煤机构的合理过煤高度对于保障自动化放煤的连续性及安全性具有重要价值。

    根据塔山矿8222综放工作面顶煤破碎程度及煤矸块度,将过煤高度安全线设置在刮板输送机上方0.2 m处(图6),并统计插板末端触及该线时(即安全过煤临界条件)的铰接点1高度h、尾梁下摆角度θ(相应的弧度值$ \alpha = {{{{180}^ \circ }\theta } \mathord{\left/ {\vphantom {{{{180}^ \circ }\theta } {\text{π}} }} \right. } \pi } $)、插板伸出长度l表1图7所示。

    图  6  尾梁摆动角度及插板伸出长度示意
    Figure  6.  Schematic of ail beam angles and extension length of plug plate
    表  1  安全过煤临界条件下的Hθl
    Table  1.  H, θ, l values under safe coal-passing critical condition
    铰接点1高度h/m尾梁摆动角度θ/(°)插板伸出长度l/m
    2.052−40.70.505
    −350.57
    −300.635
    −250.725
    −200.845
    −121.05
    2.015−40.70.47
    −350.53
    −300.59
    −250.68
    −200.8
    −131.02
    1.97−40.70.43
    −350.48
    −300.545
    −250.63
    −200.745
    −13.70.94
    1.921−40.70.38
    −350.425
    −300.49
    −250.58
    −200.69
    −14.20.86
    1.873−40.70.33
    −350.38
    −300.44
    −250.525
    −200.63
    −14.40.79
    1.825−40.70.285
    −350.33
    −300.39
    −250.47
    −200.57
    −14.30.72
    1.781−40.70.24
    −350.28
    −300.34
    −250.42
    −200.52
    −14.20.67
    1.744−40.70.2
    −350.24
    −300.3
    −250.38
    −200.48
    −14.10.63
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    图  7  安全过煤临界条件下的hθl三维曲面图
    Figure  7.  3D surface of h, θ, and l under safe coal-passing critical condition

    表1图7可知,hαl三者呈非线性曲面关系,插板末端是否有足够的安全过煤高度取决于支架支撑高度、尾梁角度和插板伸出长度。反之,只要能够测得上述三者的值即可根据图7判别过煤高度是否足够。为实现智能安全预警,需要对h-α-l所表征的安全过煤临界准则进行拟合。

    采用最小二乘法拟合h-α-l安全过煤临界准则。Gauss-Newton 迭代法与Levenberg-Marquardt(L–M算法)[24]为最经典的最小二乘法,L–M算法是梯度下降法和Gauss-Newton 迭代法相综合的一种方法。通过对比多种拟合结果发现,L–M算法拟合出的方程R2=0.997 3,相关性最高,故采用L–M进行数据拟合。

    L–M算法中,梯度下降法用于初期求解,初步得出最优值的取值范围。Gauss-Newton 迭代法用于后期精确求解。对于可线性化的非线性回归模型,可以通过最小平方法求初始值,然后通过泰勒级数展开式近似代替非线性回归方程,设置残差(实际值与估计值差)平方和$ {\chi ^2} $,经过多次迭代和修正,使回归系数逼近非线性回归模型的最佳回归系数,残差平方和$ {\chi ^{\text{2}}} $达到最小。

    通过L–M算法实现模型优化,拟合得hlα三者的函数关系为

    $$ \begin{gathered} h = 0.149\;73 + 3.709\;88 \times \\ \exp\left\{ { - 0.5 {{\left[ {\frac{{\left( {\alpha - 0.868\;37} \right)}}{{0.887\;536}}} \right]}^2}\left. { - 0.5 {{\left[ {\frac{{\left( {l - 2.999\;49} \right)}}{{2.178\;48}}} \right]}^2}} \right\}} \right. \\ \end{gathered} $$ (2)

    由式(1)和式(2)可推得临界支撑高度H0lα关系式为

    $$ \begin{split} &\qquad\qquad\qquad {H_{\text{0}}} =\\ & \frac{{3.709\;88 {{\rm{e}}^{\left\{ { - 0.5 {{\left[ {\textstyle\frac{{\left( {\alpha - 0.868\;37} \right)}}{{0.887\;536}}} \right]}^2} - 0.5 {{\left[ {\textstyle\frac{{\left( {l - 2.999\;49} \right)}}{{2.178\;48}}} \right]}^2}} \right\}}} - 0.964\;09}}{{0.224\;15}} \end{split} $$ (3)

    图7所示,点A, Bh-α-l面上的点,分别对应面外任意点A'B',即分别与A, B有相同插板伸出长度和尾梁摆动角度,但对应不同支架支撑高度,令A'B'对应支架支撑高度为$F(x) = f(\alpha ,l)$

    $ F(x) = f(\alpha ,l) - {H_{\text{0}}} $,因此,支架运行状态安全判据为

    $$ F(x)=\left\{\begin{array}{l}f(\alpha ,l)-{H}_{\text{0}} \gt 0,安全\\ f(\alpha ,l)-{H}_{\text{0}} \lt 0,不安全\end{array} \right.$$ (4)

    $ F(x) \gt 0 $时,为安全状态,如图7a中的点A',即处于临界安全曲面上方的点为安全状态,在当前支撑高度及尾梁摆动角度下,插板不会与后部刮送机或上方煤块发生碰撞;相反,如点B',插板会与后部刮板输送机发生碰撞,导致安全事故。

    图8中,定义插板末端与刮板输送机中部槽内沿之间的距离为放煤口开口度,放煤口开口度D大小为

    图  8  插板末端与刮板输送机形成的放煤口开口度示意
    Figure  8.  Schematic of top-coal drawing opening
    $$ D = \left| {{x_{\rm{e}}} - {x_{\rm{c}}}} \right| $$ (5)

    式中:xe为插板末端x坐标;xc为刮板输送机中部槽内沿x坐标。

    图9展示了部分因素水平条件下的插板末端运动轨迹。由图可知,向量(H, α, l)与插板末端坐标呈一一对应关系,即只要能够测得Hαl,即可求出插板位置,进而求出放煤口开口度。基于数值模拟对放煤口开口度D与向量(H, α, l)的数值模拟标定试验,本文研究得出的放煤口开口度与Hαl的标定关系试验数据公开于网站https://pan.baidu.com/s/1 pEelIImKxBxeyHVJhAseZg?pwd=1234,见表2

    图  9  插板末端运动轨迹
    Figure  9.  Movement track of plug plate end
    表  2  部分放煤口开口度标定数据库
    Table  2.  Dimension calibration database of partial coal caving opening
    H(支架支
    撑高度)/m
    l(插板伸
    出长度)/m
    x0(插板末端
    初始坐标)
    y0(插板末端
    初始坐标)
    U1(插板末
    x方向位移)
    U2(插板末端
    y方向位移)
    xe(插板末端位移
    变化后x坐标)
    ye(插板末端位移
    变化后y坐标)
    4.20.66.355 79−0.174 94006.355 79−0.174 94
    0.66.355 79−0.174 94−0.000 362 93−0.001 122 326.355 427 07−0.176 062 32
    0.66.355 79−0.174 94−0.000420 681−0.000674 0956.355369 319−0.175614 095
    0.66.355 79−0.174 94−0.000124 5020.000 234 696.355665 498−0.174 705 31
    0.66.355 79−0.174 940.000426 0930.001 882 596.356216 093−0.173 057 41
    0.66.355 79−0.174 940.000426 0930.001 882 596.356216 093−0.173 057 41
    0.66.355 79−0.174 94−0.4276790.1399725.928111−0.034968
    0.66.355 79−0.174 94−0.4276250.140 145.928165−0.034 8
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    基于上述研究结果可知要实现放煤机构的精准控制需要感知及控制支架支撑高度H、尾梁摆动角度α、插板伸出长度l三者参数的实时变化。根据感知参数的特性,选用磁致伸缩位移传感器。实物图与安装位置如图10图11所示,在后立柱和尾梁–插板中安装磁致伸缩位移传感器,分别实时获取顶梁支撑高度、插板伸出长度;在掩护梁与尾梁间安装限位千斤顶,控制尾梁摆动,在限位千斤顶内部安装磁致伸缩位移传感器。

    图  10  磁致伸缩位移传感器实物
    Figure  10.  Photo of magnetostrictive displacement sensor
    图  11  传感器安装布置
    Figure  11.  Sensor installation layout

    图12所示,顶梁与掩护梁铰接点为A,掩护梁与尾梁铰接点为B,限位千顶与掩护梁、尾梁铰接点分别为C, D。ΔBCD的3条边长分别为b, cd;其中,BD=c=1.58 m,为尾梁长度;BC=d=0.9 m,为掩护梁高度;CD=b为限位千斤顶的伸缩行程;∠CBDγ。以掩护梁与尾梁成直线时为基准线,φ为尾梁从基准线摆动角度。∠ABC为为掩护梁两边所形成的角,记为ββφ的关系为

    图  12  千斤顶伸缩行程与尾梁摆动角度关系
    Figure  12.  Relationship between telescopic stroke of jack and swing angle of tail beam
    $$ \varphi = \left| {180 - \beta - \gamma } \right| $$ (6)

    根据余弦定理可求出γ,为

    $$ \gamma = \arccos \frac{{{c^2} + {d^2} - {b^2}}}{{2dc}} $$ (7)

    将式(6)代入式(7),可得限位千斤顶伸缩行程b与尾梁摆动角度$\varphi $间的关系为

    $$ \varphi = \left| {180 - \beta - \arccos \frac{{{c^2} + {d^2} - {b^2}}}{{2dc}}} \right| $$ (8)

    其中,βc, d为已知量,尾梁摆动角度φ只与限位千斤顶伸缩行程b有关。因此,可通过控制限位千斤顶的伸缩行程实现对尾梁摆动角度的监测与控制。

    图13描述了将放煤口开口度控制到Dg的插板和尾梁“监测–反馈–精准控制”流程。首先,通过在后立柱、限位千斤顶、尾梁–插板间安装行程传感器,实时监测支架支撑高度Ht、尾梁摆动角度αt和插板伸出长度lt。其次,将实时监测数据与放煤口开口度标定数据库进行比对,获得Htαt, lt三者的取值区间,根据区间上下限构造8个数组,并找到上述8个数组对应的放煤口开口度的最小值Dmin和最大值Dmax,通过计算得到xetyet和该时刻的放煤口开口度Dt。最后,将Dt与放煤口的目标开口度Dg进行对比得出两者差值绝对值。若$ \left| {{D_{\rm{t}}} - {D_{\rm{g}}}} \right| $小于等于设定误差$ \Delta \varepsilon $,则结束本阶段插板和尾梁的运动控制;若$ \left| {{D_{\rm{t}}} - {D_{\rm{g}}}} \right| > \Delta \varepsilon $,则继续通过智能放煤决策系统对插板伸出长度和尾梁角度进行调整,直至(Ht, αt, lt)所对应的Dt满足误差要求。

    图  13  放煤口开口度精准控制方法流程
    Figure  13.  Control flow of top-coal opening dimension

    为验证放煤机构开口度控制方法的准确性,将放煤机构开口度计算值与现场实际放煤口开口度值进行误差计算。表3为支架支撑高度H=4.2 m,插板伸出长度l=0.2 m条件下放煤口开口度测试结果表。由表可知,两者之间的相对误差为0.366%~0.982%,平均为0.79%。

    表  3  部分放煤口开口度测试结果
    Table  3.  Test Results of partial top-coal opening dimensions
    序号尾梁角度/(°)放煤口开口度
    计算值/m
    放煤口开口度
    实测值/m
    误差/%
    1−5°0.5140.5190.963
    2−10°0.6050.6110.982
    3−15°0.7260.719−0.974
    4−20°0.8170.8200.366
    5−25°0.9680.961−0.728
    6−30°1.0891.0970.729
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    基于国家重点研发计划项目,提出的精准感知与控制方法依托智能放煤决策软件,在塔山矿8222智能放煤工作面得到成功应用,放煤效率达到2 982 t/h。

    1)从智能控制与安全预警角度,采用L–M算法拟合得出了由支架支撑高度H、尾梁摆动角度α及插板伸出长度l三因素控制的保障放煤机构安全过煤临界准则。

    2)阐明了支架姿态对放煤机构运动规律的影响机制,建立了放煤口开口度的计算模型及方法,构建了由支架支撑高度H、尾梁摆动角度α、插板伸出长度l、放煤口开口度D组成的多元关系数据库。

    3)推荐了用于感知与控制放煤机构姿态的传感器型式与安装位置,推导了基于行程传感器的尾梁角度计算方法,提出了基于行程传感器的放煤口开口度精准控制方法,在现场得到成功应用。

  • 图  1   液压支架结构及数值模型

    Figure  1.   Structure and numerical model of hydraulic support

    图  2   Hinge连接器示意

    Figure  2.   Schematic of Hinge connector

    图  3   Translator连接器示意

    Figure  3.   Schematic of Translator connector

    图  4   支架支撑高度对掩护梁的影响

    Figure  4.   Influence of support height on shield beam

    图  5   支架支撑高度H与铰接点1高度h关系

    Figure  5.   Relationship between support height H of support and height h of hinge point 1

    图  6   尾梁摆动角度及插板伸出长度示意

    Figure  6.   Schematic of ail beam angles and extension length of plug plate

    图  7   安全过煤临界条件下的hθl三维曲面图

    Figure  7.   3D surface of h, θ, and l under safe coal-passing critical condition

    图  8   插板末端与刮板输送机形成的放煤口开口度示意

    Figure  8.   Schematic of top-coal drawing opening

    图  9   插板末端运动轨迹

    Figure  9.   Movement track of plug plate end

    图  10   磁致伸缩位移传感器实物

    Figure  10.   Photo of magnetostrictive displacement sensor

    图  11   传感器安装布置

    Figure  11.   Sensor installation layout

    图  12   千斤顶伸缩行程与尾梁摆动角度关系

    Figure  12.   Relationship between telescopic stroke of jack and swing angle of tail beam

    图  13   放煤口开口度精准控制方法流程

    Figure  13.   Control flow of top-coal opening dimension

    表  1   安全过煤临界条件下的Hθl

    Table  1   H, θ, l values under safe coal-passing critical condition

    铰接点1高度h/m尾梁摆动角度θ/(°)插板伸出长度l/m
    2.052−40.70.505
    −350.57
    −300.635
    −250.725
    −200.845
    −121.05
    2.015−40.70.47
    −350.53
    −300.59
    −250.68
    −200.8
    −131.02
    1.97−40.70.43
    −350.48
    −300.545
    −250.63
    −200.745
    −13.70.94
    1.921−40.70.38
    −350.425
    −300.49
    −250.58
    −200.69
    −14.20.86
    1.873−40.70.33
    −350.38
    −300.44
    −250.525
    −200.63
    −14.40.79
    1.825−40.70.285
    −350.33
    −300.39
    −250.47
    −200.57
    −14.30.72
    1.781−40.70.24
    −350.28
    −300.34
    −250.42
    −200.52
    −14.20.67
    1.744−40.70.2
    −350.24
    −300.3
    −250.38
    −200.48
    −14.10.63
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    表  2   部分放煤口开口度标定数据库

    Table  2   Dimension calibration database of partial coal caving opening

    H(支架支
    撑高度)/m
    l(插板伸
    出长度)/m
    x0(插板末端
    初始坐标)
    y0(插板末端
    初始坐标)
    U1(插板末
    x方向位移)
    U2(插板末端
    y方向位移)
    xe(插板末端位移
    变化后x坐标)
    ye(插板末端位移
    变化后y坐标)
    4.20.66.355 79−0.174 94006.355 79−0.174 94
    0.66.355 79−0.174 94−0.000 362 93−0.001 122 326.355 427 07−0.176 062 32
    0.66.355 79−0.174 94−0.000420 681−0.000674 0956.355369 319−0.175614 095
    0.66.355 79−0.174 94−0.000124 5020.000 234 696.355665 498−0.174 705 31
    0.66.355 79−0.174 940.000426 0930.001 882 596.356216 093−0.173 057 41
    0.66.355 79−0.174 940.000426 0930.001 882 596.356216 093−0.173 057 41
    0.66.355 79−0.174 94−0.4276790.1399725.928111−0.034968
    0.66.355 79−0.174 94−0.4276250.140 145.928165−0.034 8
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    表  3   部分放煤口开口度测试结果

    Table  3   Test Results of partial top-coal opening dimensions

    序号尾梁角度/(°)放煤口开口度
    计算值/m
    放煤口开口度
    实测值/m
    误差/%
    1−5°0.5140.5190.963
    2−10°0.6050.6110.982
    3−15°0.7260.719−0.974
    4−20°0.8170.8200.366
    5−25°0.9680.961−0.728
    6−30°1.0891.0970.729
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出版历程
  • 收稿日期:  2022-08-09
  • 网络出版日期:  2023-07-07
  • 刊出日期:  2023-09-18

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