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煤矿井下旋转地质导向钻进技术装备研究

姚克, 李泉新, 方俊, 方鹏, 王龙鹏, 田东庄, 陈龙, 许超

姚 克,李泉新,方 俊,等. 煤矿井下旋转地质导向钻进技术装备研究[J]. 煤炭科学技术,2022,50(12):36−42

. DOI: 10.13199/j.cnki.cst.mcq22-23
引用本文:

姚 克,李泉新,方 俊,等. 煤矿井下旋转地质导向钻进技术装备研究[J]. 煤炭科学技术,2022,50(12):36−42

. DOI: 10.13199/j.cnki.cst.mcq22-23

YAO Ke,LI Quanxin,FANG Jun,et al. Research on rotary geosteering drilling technology and equipment in underground coal mine[J]. Coal Science and Technology,2022,50(12):36−42

. DOI: 10.13199/j.cnki.cst.mcq22-23
Citation:

YAO Ke,LI Quanxin,FANG Jun,et al. Research on rotary geosteering drilling technology and equipment in underground coal mine[J]. Coal Science and Technology,2022,50(12):36−42

. DOI: 10.13199/j.cnki.cst.mcq22-23

煤矿井下旋转地质导向钻进技术装备研究

基金项目: 

国家科技重大专项资助项目(2016ZX05045-003);中煤科工西安研究院(集团)有限公司科技创新基金资助项目(2020XAYDC01-4)

详细信息
    作者简介:

    姚克: (1973—),男,宁夏中卫人,研究员。E-mail: yaoke@cctegxian.com

  • 中图分类号: TD712.63

Research on rotary geosteering drilling technology and equipment in underground coal mine

Funds: 

National Science and Technology Major Project (2016ZX05045-003); Science and Technology Innovation Fund of middling coal Technology and Industry Xi’an Research Institute (Group) Co., Ltd. (2020XAYDC01-4)

  • 摘要:

    针对煤矿区井下瓦斯抽采定向钻孔施工技术装备存在的自动化程度低、目标地层钻遇率低、岩层钻进速度慢、钻孔直径小等局限性,开展了煤矿井下旋转地质导向钻进技术装备研发工作,突破了定向钻机无线遥控操作、机械自动加杆、实时参数监测与故障诊断、随钻煤岩识别、轨迹旋转调控等核心技术难题,研制出ZDY25000LDK型电液控制定向钻机、BLY800/12型高压力大流量泥浆泵车、YSG(A)型矿用动态方位伽马地质导向随钻测量系统、Ø133 mm液驱推靠式旋转导向钻进系统和配套钻具,其中定向钻机的最大转矩25 000 N·m、自动加卸钻杆时间小于55 s,泥浆泵车的额定流量800 L/min,地质导向随钻测量系统的自然伽马测量误差小于±5%、随钻地层探查距离≥0.5 m,旋转导向钻进系统的适用转速范围80 ~200 r/min、造斜力达到1.4 t;开发了煤矿井下近水平孔地质导向钻进技术和旋转导向钻进技术,详细介绍其技术特点与工艺流程。在内蒙古唐家会煤矿进行了现场试验,在煤层和岩层中实钻定向钻孔共4个,最大成孔深度820 m,总进尺2 419 m,定向成孔直径172 mm,煤层中综合钻进效率提高25%以上,岩层中综合钻进效率提高30%以上,实现了煤矿井下定向钻进从“几何导向”到“旋转地质导向”的跨越,提升了煤矿井下定向钻进智能化水平和钻孔成孔质量,为煤矿井下瓦斯高效抽采和智能矿井建设提供了技术装备支撑。

    Abstract:

    In view of the limitations of directional drilling technology and equipment for underground gas drainage in coal mining areas, such as low degree of automation, low drilling ratio of target formation, slow drilling rate of rock formation, and small diameter, the research of rotary geosteering drilling technology and equipment underground coal mine has been carried out, with the core technical problems has overcame such as wireless remote control operation of directional drilling rigs, mechanically automatic drill pipe addition, real-time parameter monitoring and fault diagnosis, coal and rock identification while drilling, and trajectory rotation control, ZDY25000LDK electro-hydraulic controlled directional drilling rig, BLY800/12 mud pump truck with high-pressure and large-volume, YSG(A) Mine geosteering MWD system by dynamic azimuth gamma,ϕ133 mm hydraulic push type rotary steering drilling system and supporting drilling tools have developed, with the maximum torque was 25 000 N·m, the automatically add drill pipe time was less than 55s of the directional drilling rig, the rated flow was 800 L/min of the mud pump truck, the natural gamma measurement error was less than ±5% and the stratum exploration distance was ≥0.5 m of the geosteering MWD system, the applicable speed range was 80−200 r/min and the deflection force was 1.4 t of the rotary steerable drilling system; geosteering drilling technology and rotary steerable drilling technology for near horizontal hole has developed with the technical characteristics and process flow are introduced in detail. The field test was carried out in Tangjiahui Coal Mine in Inner Mongolia. 4 directional drillings were completed, with the maximum drilling depth was 820 m, the total footage was 2 419 m, the directional drilling diameter was 172 mm, the drilling efficiency was increased 25% in coal seam and 30% in rock, which realized the directional drilling from “geometric steering” to “rotary geosteering” underground coal mine, the intelligent level and drilling trajectory quality of underground directional drilling in coal mine has been improved, and provided technical equipment support for efficient underground gas drainage and intelligent mine construction.

  • 煤炭作为世界上最不可或缺的化石燃料之一,在当代能源安全中发挥着至关重要的作用[1-2]。然而,在煤矿生产的各个环节中均不可避免地会产生大量的煤尘颗粒,严重危害员工生命健康和生产工艺安全[3]。目前,喷雾降尘技术以其简单经济和绿色高效的优点在煤矿井下得到了广泛应用,然而不同煤化程度煤尘的润湿性存在显著差异,直接影响煤矿井下降尘效率[4-5]。而水分复吸作为衡量煤尘润湿特性有效方法之一,在界面改性和表面润湿领域具有十分重要的应用价值[6]。因此研究不同类型煤尘的水分复吸特性对润湿降尘技术具有重要意义。

    国内外学者在煤尘水分复吸规律进行了大量研究工作。刘晓阳等[7]采用量热法研究褐煤水分复吸规律,发现水分复吸率随复吸时间先快速增大并最终达到平衡态,而且提高环境温度会促进水分复吸过程。ZHAO等[8]研究了煤尘在温度20~35 ℃和相对湿度50%~80%条件下的水分复吸,研究结果揭示了温度升高可以增加水分子的碰撞频率并减低复吸平衡时间,同时随着相对湿度增大,煤尘微孔吸附和毛细管冷凝现象明显,水分复吸平衡所需时间也在逐渐增加。景晓霞等[9]研究发现,煤尘水分复吸能力主要取决于煤尘含水率、接触角、比表面及孔隙结构特征、含氧官能团数量等因素。莫琼等[10]研究了褐煤物化结构对水分复吸特性的影响,结果表明褐煤孔结构和含氧官能团破坏会抑制水分复吸行为。根据吸湿理论及水分复吸特性,煤尘水分复吸需要经历快速吸水、缓慢吸水和吸水平衡3个阶段,而水分复吸平衡含水率(EMC)是衡量煤尘润湿能力的重要指标。刘英鹏等[11]根据不同温度和湿度条件下褐煤水分复吸规律,发现Chung-Pfost模型可以有效预测水分复吸平衡EMC。马亚飞[12]通过研究煤尘理化结构和环境温湿度对水分复吸特性的影响,揭示了3种不同煤种水分复吸强度及对应的水分复吸平衡EMC模型。

    然而,目前关于煤尘水分复吸特性主要集中在低阶褐煤方面,亟待开展不同煤化程度煤尘水分复吸特性研究,掌握不同变质程度煤尘的水分复吸规律。鉴此,笔者通过开展水分复吸试验,研究不同环境温度和相对湿度对水分复吸率的影响,阐明煤尘特性对水分复吸的内在影响机制,确立衡量煤尘润湿特性大小的水分复吸平衡EMC预测模型,为不同类型煤尘吸湿性大小研究奠定理论基础。

    根据煤化程度对水分复吸特性的影响,选取宝日希勒−褐煤(HM-B)、西易−烟煤(YM-X)、官地−焦煤(JM-G)和寺河−无烟煤(WY-S)4种不同变质程度的煤样。首先,对破碎后的煤粉进行120目(0.125 mm)筛分处理;其次,利用电热鼓风干燥箱(R-WTH-1000 L)在空气气氛中以105 ℃持续干燥24 h;最后,将干燥后煤样迅速利用样品袋密封,以便后续水分复吸实验。此外,根据国标GB/T212—2008《煤的工业分析方法》测定不同种类样品的工业分析和元素分析,结果见表1

    表  1  煤样的工业分析与元素分析
    Table  1.  Proximate analysis and ultimate analysis %
    煤样工业分析元素分析
    MarVdFCdAdCdafHdafOdiffNdafSdaf
    HM-B11.5834.2835.7220.5960.7812.7017.593.725.21
    YM-X4.1621.6365.428.7983.143.839.781.122.13
    JM-G3.9614.1375.396.5288.385.034.821.570.20
    WY-S1.309.4278.8710.4193.243.421.761.270.31
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    煤尘是一种复杂的多孔有机体,其理化特性非常复杂。首先通过接触角测量仪(MG-SL200A)测定得到不同煤尘样品的接触角。其次利用傅里叶变换红外光谱仪(FTIR-1500)对煤尘官能团结构进行定量表征,分别得到样品HM-B、YM-X、JM-G、WY-S红外光谱图。然后采用3H-2000PS2型全自动氮吸附比表面积测定仪对煤尘比表面积及孔隙度进行测定,得到不同样品在相对压力(P/P0)为0.001~0.995的低温液氮吸附与脱附等温线。煤样测试表征如图1所示。

    图  1  不同变质煤尘测试表征
    Figure  1.  Testing and characterization of coal dust with different rank

    煤尘水分复吸试验装置如图2所示,水分复吸试验系统根据研究需求而自主设计,该系统包括4部分:湿度调节系统、温度控制系统、气路控制系统和水分复吸箱。

    图  2  水分复吸试验装置及流程
    Figure  2.  Experimental devices and process of moisture re-absorption

    将准备好的样品均匀的铺在ø60 mm的表面皿上,每份样品质量为1.5 g,每种样品设置3组,具体试验步骤如下。

    1)将水雾箱的进水口与储水箱连接,通过液位控制器控制水雾箱内的水量,确保12孔变频超声水雾器能够正常工作,然后调试超声雾化器,设置设备工作电压和频率分为为48 V和40 Hz,逐步开启雾化孔,确保水雾箱中能够充满足够的水汽。

    2)将气泵与水雾箱的进气口相连,通过压力阀和流量计控制供气参数,利用高速气流的载流特性,将密封水雾箱内产生的大量水汽输送至水分复吸箱内,确保实验箱内足够的水汽和相对湿度。

    3)将定制的加热板均匀贴合在水分复吸试验箱表面,通过温控仪控制箱内的温度,将智能温湿度控制仪的探测头置于水分复吸实验箱内,将采集的温湿度数据通过与电脑主机相连,输出水分复吸实验箱内的相对湿度和温度等随时间的变化数据,同时,根据采集的数据调整压力、流量、雾化孔数量和温度,达到控制箱内温度和湿度。

    4)待各设备装置调试稳定后,将实验样品按照次序装入水分复吸实验箱内,在不同温度T和相对湿度RH(Relative Humidity)环境下连续监测5 h,其中前180 min中每隔20 min称量样品并记录,由于后期吸水性能下降,每隔60 min测1次,直至2次称量差在0.001 g内,样品达到吸湿平衡,停止吸水实验。重复以上步骤,记录不同湿度和温度下样品质量的变化数据。

    5)根据每种样品称量的质量计算出各个时刻的水分复吸率MR[13]

    $$ M_{{\rm{R}}}=\dfrac{\Delta m}{m_{0}} \times 100 \text{%} $$ (1)

    式中:MR为任意时刻的水分复吸率,%;Δm为样品水分复吸过程中增加的质量,mg;m0为样品在吸湿前的质量,mg。在某一温湿度条件下,当煤尘水分复吸达到饱和状态,此时样品的质量基本不变,内部的蒸汽水压与外界环境压力平衡时的含水量,即水分复吸平衡EMC[14]

    为了研究温度对煤尘水分复吸特性的影响,在相对湿度65%的环境条件下,研究环境温度为20、30、40 ℃时煤尘水分复吸率。图3为不同温度对煤尘水分复吸率的影响结果。

    图  3  不同温度对煤尘水分复吸率的影响
    Figure  3.  Effects of different temperatures on moisture re-adsorption ratio of coal dust

    图3可以看到,随着环境温度的升高,煤尘水分复吸率MR先增大后减小,不同温度对应的MR规律性和差异性很明显。根据煤尘WY-S不同温度的拟合曲线可以发现,相对于环境温度T=20 ℃组的MR=4.93%,T=30 ℃组的平衡MR则在此基础上提高了18.7%,达到了5.85%,而T=40 ℃组则是下降了27.2%。其中煤尘HM-B的水分复吸率MR总体上较高,这与其含氧官能团含量高和总孔体积大有密切的关系,且T=40 ℃组与T=20 ℃组的平衡态MR差异性较小,这说明样品HM-B的耐高温能力较强;而煤尘YM-X和JM-G在T=30 ℃时明显高于其他温度,这同样可以说明这2种煤尘在该温度下的水分复吸能力最强。但煤尘JM-G在300 min的水分复吸过程中,其水分复吸率先逐渐增大后缓慢减小并趋于相对稳定的吸附状态,相对于其他几种煤尘,JM-G的复吸过程较为缓慢。同时,随着环境温度的升高,煤尘水分复吸达到平衡状态的时间在逐渐缩短。这充分说明温度升高会促进水分子的活化能,提高其与具有温度梯度的煤尘壁面发生吸附[15]。同时环境温度升高会改变空间的相对湿度,环境水汽质量分数就会发生改变,而相对湿度对应的相对压力会影响煤尘表面的吸附能力,进而也会影响煤尘的水分复吸行为。

    为了深入研究环境相对湿度对煤尘水分复吸行为的影响,按照水分复吸实验方法和流程,调整超声雾化器和智能温控仪,设置环境温度T为30 ℃,观察相对湿度为60%、70%、80%和90%四种工况下的水分复吸率MR随时间的变化规律,如图4所示。

    图  4  不同湿度对煤尘水分复吸率的影响
    Figure  4.  Effects of different humidity on moisture re-absorption ratio of coal dust

    从图中可以清晰看到:不同煤尘的水分复吸率MR存在明显的差异,在相同温湿度条件下,煤尘水分复吸能力大小为HM-B>YM-X>JM-G>WY-S。对于同一煤尘而言,随着复吸时间的增加,不同相对湿度参数下的水分复吸率MR逐渐增大并在一定时间达到稳定吸附的状态,而且相对湿度越大,样品水分复吸率MR逐渐增大,达到水分复吸平衡的时间也会明显的延长。同时,根据水分复吸率MR在不同相对湿度条件下的变化曲线可以明显发现RH=60%属于低水分复吸组,RH为70%和80%则属于中等水分复吸组,RH=90%属于高水分复吸组。如样品JM-G在水分复吸时间为180 min,RH=90%工况下的MR是RH=60%的1.93倍,同时不同相对湿度条件下达到复吸平衡的时间分别为133.1、158.3、174.9、197.5 min,这充分说明提高相对湿度对煤尘水分复吸率具有显著的影响,原因在于高湿环境提高了水汽分压,水分子受到的扩散推动力增强,不仅会增加煤尘吸附水汽分子的几率,同时大量的水汽分子在煤尘表面形成了一层薄膜[10]。相对湿度越高,成膜速率越快,薄膜会抑制煤尘内部水汽分子的脱附,提高了煤尘水分复吸的效率。

    1)根据接触角测定结果可得各煤尘样品接触角分别为40.9°(HM-B)、52.9°(YM-X)、61.6°(JM-G)和72.6°(WY-S)。从图5可以看到:水分复吸率MR随接触角增大有明显减小的趋势,根据图5线性拟合结果可以清晰发现水分复吸率与接触角成线性反比关系,随着温度升高,水分复吸率先增大后减小,拟合度R2分别为0.73、0.96和0.82,其中T=30 ℃对应的水分复吸率MR明显高于T=20 ℃。随着相对湿度升高,水分复吸率MR逐渐增大,拟合度R2分别为0.73、0.78、0.84和0.92。李娇阳等[16]利用接触角大小表征煤尘润湿性,随着煤尘接触角增大,其润湿性逐渐减小。因此,可以根据线性拟合结果推断出煤尘润湿性与水分复吸能力成正相关线性关系。

    图  5  接触角与水分复吸率的对应关系
    Figure  5.  Relationship between contact angle and moisture re-adsorption ratio

    2)通过分峰拟合技术研究各样品红外光谱图,可以发现煤尘HM-B、YM-X、JM-G和WY-S对应的峰值数目为22、21、19和23,首先根据样品的特征峰位置及强度可以将光谱划分为7个特征峰强区域;其次根据煤分子主要特征谱峰归属表及相关的煤化学理论[17],可以发现各样品含氧管能团羟基(—OH)和醚键(C—O—C)主要分布在第一区域(3700~3000 cm−1)和第五区域(1200~1000 cm−1),而个别样品含有羰基(C=O)和羧基(—COOH),具体占比分布见表2

    表  2  不同样品含氧官能团占比分布
    Table  2.  Proportion of oxygen-containing for different samples
    样品α(C—O—C)/%α(—OH)/%峰面积合计/%
    HM-B23.1742.7265.89
    YM-X26.2428.0354.27
    JM-G17.3836.6854.06
    WY-S20.3228.6648.98
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    表2为不同样品含氧官能团占比分布,α表示峰面积占比,由表2可知,各类样品中的含氧官能团子峰面积占比分别为65.89%、54.27%、54.06%和48.98%,其中样品HM-B的羟基(—OH)含量最高,而YM-X样品的醚键(C—O—C)含量最高。从图6可以看到:随着含氧官能团占比增加,水分复吸率MR整体上呈线性增加的趋势,T=30 ℃对应的水分复吸率高于其余两组温度,而且随着相随湿度增大,水分复吸率MR表现出呈线性增大的趋势。这充分说明含氧官能团的存在,极易与水分子形成强的静电作用从改变煤尘的润湿性,即含氧官能团数量越多,煤尘表面的吸附位点越多,水分复吸的能力越强,因此可以根据煤尘含氧官能团的占比有效预测不同变质程度煤尘的水分复吸率。

    图  6  含氧官能团占比与水分复吸率的对应关系
    Figure  6.  Corresponding relationship between the proportion of oxygen-containing and moisture re-adsorption ratio

    3)煤尘水分复吸能力不仅与含氧官能团数量成正比,同时与其比表面及孔隙结构参数密切相关,见表3。在环境温湿度T=30 ℃和RH=80%时,尽管水分复吸率MR的变化杂乱无序,但随着比表面积增大,煤尘MR整体表现出减小的趋势。对于样品HM-B和WY-S,其比表面积的差异性较小,而MR却从41.09%急剧降低到18.59%,但从煤尘的总孔体积和平均孔径可以发现,样品WY-S的总孔体积Vtotal和孔径明显减小,这就解释了以上规律,样品JM-G和YM-X也具有类似的现象,而对于WY-S和JM-G,尽管Vtotal在减小,但此时表面积减小和孔径增大共同促进了MR从18.59%增加到了20.11%。就单一因素而言,孔径增加会促进吸附水的储存;总孔体积增大会为复吸水提供更多的空间,如从样品HM-B和WY-S,Vtotal从0.0271 mL/g降低到了0.008 mL/g,对应的MR则锐减了2.21倍,因此根据煤尘样品微观特征参数判断水分复吸能力时,需要考虑各个影响因素的优先级,对于研究中的4种煤尘:①表面积优先于总孔体积和孔径;②在比表面变化较小时,总孔体积优先于孔径分布。

    表  3  煤尘微观特征参数与水分复吸率
    Table  3.  Microscopic characteristic parameters of coal dust and moisture re-absorption ratio
    样品比表面积
    SBET/(m2·g−1)
    平均孔径
    Dave/nm
    总孔体积
    Vtotal/(mL·g−1)
    水分复吸率
    MR/%
    HM-B5.96718.1660.02741.09
    YM-X4.1308.2310.00824.33
    JM-G0.24936.9180.00220.11
    WY-S6.0985.2470.00818.59
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    综上可知含氧官能团降低和比表面积增大均会削弱水分复吸过程,而煤尘含水率的降低会提高煤尘的吸附势,从而促进水分复吸过程,接触角越小,煤尘的亲水性越强,而煤尘孔容增大,内部吸水量随之增加,可以有效促进水分复吸过程。因此,可以根据不同煤化程度煤尘特性有效阐明水分复吸程度的内在机制。

    煤尘水分复吸过程遵守质量和能量守恒方程,从不同温湿度对水分复吸行为的影响规律来看,水分复吸是一个有限的水吸附过程,复吸时间达到一定程度后,煤尘会达到稳定的动态吸附状态。而且该状态有助于研究煤尘润湿特性,故而可以通过水分复吸平衡EMC预测模型定性分析煤尘的可润湿程度。表4为目前国内外普遍认可的多孔材料吸湿平衡预测模型[18],表中AB是与煤尘性质有关的常数。

    表  4  水分复吸平衡预测模型
    Table  4.  Prediction model of moisture absorption equilibrium
    预测模型表达式
    Halsey${\rm{EMC} }=\left(\dfrac{-{\rm{exp} }{A}}{\ln {\rm{RH} } }\right)^{\tfrac{1}{2} }$
    Henderson${\rm{EMC}}=\left[\dfrac{\ln (1-{\rm{RH}})}{A}\right]^{\tfrac{L}{Z} }$
    Oswin${\rm{EMC} }={A}\left(\dfrac{ {\rm{RH} } }{1-{\rm{RH} } }\right)^{\tfrac{1}{s} }$
    Chung-Pfost${\rm{EMC}}=B \ln (A \ln {\rm{RH}})$
    Smith${\rm{EMC}}=A+B \ln (1-{\rm{RH}})$
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    结合图34可以有效得出不同相对湿度条件下的水分吸湿平衡EMC,运用表4中的预测模型对实验值(T=30 ℃)进行拟合,图7为不同预测模型对不同样品吸湿平衡EMC的预测结果。从图中可以看到,煤尘在等温水分复吸过程中,随着相对湿度的增大,水分复吸平衡EMC拟合曲线均符合Ⅱ型典型等温吸附,即随着复吸环境相对湿度的增加,平衡EMC具有明显的3阶段变化过程,当RH<40%时,EMC表现出快速增加的趋势,这是因为其内部孔隙开放,吸附能及毛细作用显著,故而此阶段的EMC增速明显,但由于环境含湿量有限,所以EMC还处于一个低位状态;当煤尘处在40%<RH<70%的区间范围时,EMC增速放缓,空气中的水分子在煤尘表面发生凝结覆盖成膜等现象,煤尘内部吸附能力下降,扩散速率降低,故而EMC的变化幅度相对较小;然而当RH>70%,EMC又表现出急剧增长的趋势,这是由于相对湿度增大,促进了水分压,水分压增大驱动水分子向颗粒物扩散,EMC逐渐增大,相对湿度越大,加速现象越明显。

    图  7  不同煤尘水分复吸平衡EMC预测结果
    Figure  7.  EMC prediction results of equilibrium moisture re-adsorption of different coal dust

    根据拟合决定系数R2判断各模型的预测精度,其中越接近于1.0说明预测的准确性越高。通过分析各预测模型对试验值的拟合结果,可以从中发现各模型的变化趋势与试验值具有较好的一致性,表5为各预测模型拟合实验值的相关系数。根据表中的AB可以准确得出不同预测模型对样品EMC的预测值,对比拟合度R2可以发现,Henderson模型和Chung-Pfost模型对4种样品的拟合度R2都超过了0.9,其中样品JM-G和YM-X的R2大于0.95,说明这2种模型对这2类样品的EMC预测精准度较高。Halsey模型、Oswin模型和Smith模型对各样品的拟合效果较差,除了Smith模型对样品HM-B和YM-X的拟合度大于0.9外,其余情况下的拟合度均未能超过Henderson模型和Chung-Pfost模型,这充分说明Henderson模型是所有预测模型中拟合结果最好的,也是最适合本文研究煤尘水分复吸平衡EMC的精准预测模型。

    表  5  各预测模型拟合试验值的相关系数
    Table  5.  Correlation coefficients of fitting experimental values of each prediction model
    预测模型参数相关系数
    HalseyHendersonOswinChung-PfostSmith
    A HM-B 8.680 −0.007 17.384 −0.251 6.303
    YM-X 6.608 −0.022 11.521 −0.347 3.102
    JM-G 7.143 −0.015 10.320 −0.256 3.795
    WY-S 5.783 −0.034 8.499 −0.347 2.277
    B HM-B 3.186 1.595 3.560 −9.889 −13.268
    YM-X 2.873 1.434 3.212 −7.745 −9.479
    JM-G 3.242 1.658 3.636 −5.744 −7.114
    WY-S 2.895 1.434 3.232 −5.692 −6.973
    R2 HM-B 0.765 0.921 0.817 0.912 0.966
    YM-X 0.823 0.959 0.872 0.959 0.906
    JM-G 0.816 0.963 0.869 0.951 0.870
    WY-S 0.796 0.940 0.845 0.934 0.886
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    1)随着环境温度升高,煤样水分复吸率先增大后减小,达到复吸平衡的时间在逐渐缩短。当环境温度为30 ℃时,随着相对湿度增加,煤尘水分复吸率逐渐增大,水分复吸平衡时间与相对湿度成正比。在相同温湿度条件下,煤化程度越高,其水分复吸能力越强,煤尘水分复吸能力大小为HM-B>YM-X>JM-G>WY-S。

    2)随着煤尘接触角增大,水分复吸率与接触角成线性反比关系,煤尘润湿性与水分复吸能力成正相关线性关系。随着含氧官能团占比增加,水分复吸率整体上呈线性增加的趋势。随着煤尘比表面积增大,煤尘水分复吸率整体表现出减小的趋势,而孔径增加会促进吸附水的储存,总孔体积增大会为复吸水提供更多的空间。因此可以根据煤尘特性参数有效预测不同变质程度煤尘的水分复吸率。

    3)不同煤化程度煤尘在等温水分复吸过程中,随着相对湿度的增大,水分复吸平衡EMC拟合曲线均符合Ⅱ型典型等温吸附,不同煤尘EMC具有明显的三阶段变化过程。根据各预测模型对实验值的拟合结果,Henderson模型是所有预测模型中拟合度最高的,最适合不同煤化程度煤尘水分复吸平衡EMC的精准预测模型。

  • 图  1   煤矿井下旋转地质导向定向钻进装备

    Figure  1.   Rotary geosteering drilling technology and equipment underground coal mine

    图  2   ZDY25000LDK型电液控制定向钻机

    Figure  2.   ZDY25000LDK electro-hydraulic controlled directional drilling rig

    图  3   BLY800/12型高压力大泵量泥浆泵车

    Figure  3.   BLY800/12 mud pump truck with high-pressure and large-volume

    图  4   矿用动态方位伽马地质导向随钻测量系统

    Figure  4.   Mine geosteering MWD system by dynamic azimuth Gamma

    图  5   ϕ133 mm液驱推靠式旋转导向钻进系统

    Figure  5.   ϕ133 mm hydraulic push type rotary steering drilling system

    图  6   地质导向钻进工艺流程

    Figure  6.   Process flow of geosteering drilling

    图  7   旋转导向钻进工艺流程

    Figure  7.   Process flow of rotary steering drilling

    图  8   现场试验实钻轨迹

    Figure  8.   Actual drilling trajectory of field test

  • [1] 刘见中,孙海涛,雷 毅,等. 煤矿区煤层气开发利用新技术现状及发展趋势[J]. 煤炭学报,2020,45(1):258−267. doi: 10.13225/j.cnki.jccs.YG19.1757

    LIU Jianzhong,SUN Haitao,LEI Yi,et al. Current situation and development trend of coalbed methane development and utilization technology in coal mine area[J]. Journal of China Coal Society,2020,45(1):258−267. doi: 10.13225/j.cnki.jccs.YG19.1757

    [2] 石智军,姚 克,姚宁平,等. 我国煤矿井下坑道钻探技术装备40年发展与展望[J]. 煤炭科学技术,2020,48(4):1−34. doi: 10.13199/j.cnki.cst.2020.04.001

    SHI Zhijun,YAO Ke,YAO Ningping,et al. 40 years of development and prospect on underground coal mine tunnel drilling technology and equipment in China[J]. Coal Science and Technology,2020,48(4):1−34. doi: 10.13199/j.cnki.cst.2020.04.001

    [3] 刘忠全,陈殿赋,孙炳兴,等. 高瓦斯矿井超大区域瓦斯治理技术[J]. 煤炭科学技术,2021,49(5):120−126. doi: 10.13199/j.cnki.cst.2021.05.015

    LIU Zhongquan,CHEN Dianfu,SUN Bingxing,et al. Gas control technology in super large area of high gas mine[J]. Coal Science and Technology,2021,49(5):120−126. doi: 10.13199/j.cnki.cst.2021.05.015

    [4] 程志恒,卢 云,苏士龙,等. 采空区顶板高位走向长钻孔高效抽采瓦斯机理研究[J]. 煤炭科学技术,2020,48(2):136−142. doi: 10.13199/j.cnki.cst.2020.02.017

    CHENG Zhiheng,LU Yun,SU Shilong,et al. Mechanism study on high efficiency gas drainage of high level strike long boreholes in gob roof[J]. Coal Science and Technology,2020,48(2):136−142. doi: 10.13199/j.cnki.cst.2020.02.017

    [5] 李泉新,王 鲜,许 超,等. 瓦斯抽采顺煤层超长距定向孔钻进关键技术[J]. 煤炭科学技术,2020,48(12):168−174. doi: 10.13199/j.cnki.cst.2020.12.021

    LI Quanxin,WANG Xian,XU Chao,et al. Key technology of drilling with ultra-long-distance directional hole for gas drainage along coal seam[J]. Coal Science and Technology,2020,48(12):168−174. doi: 10.13199/j.cnki.cst.2020.12.021

    [6] 石智军,董书宁,杨俊哲,等. 煤矿井下3000 m顺煤层定向钻孔钻进关键技术[J]. 煤田地质与勘探,2019,47(6):1−7.

    SHI Zhijun,DONG Shuning,YANG Junzhe,et al. Key technology of in-seam directional borehole and beyond 3000m underground coal mine[J]. Coal Geology & Exploration,2019,47(6):1−7.

    [7] 王建强,张 杰,杜学明. 复杂地层高位定向长钻孔成孔工艺研究与应用[J]. 煤炭科学技术,2021,49(8):168−173. doi: 10.13199/j.cnki.cst.2021.08.022

    WANG Jianqiang,ZHANG Jie,DU Xueming. Research and application of high-level directional long borehole hole-forming technology in complex stratum[J]. Coal Science and Technology,2021,49(8):168−173. doi: 10.13199/j.cnki.cst.2021.08.022

    [8] 石智军,李泉新,姚 克. 煤矿井下智能化定向钻探发展路径与关键技术分析[J]. 煤炭学报,2020,45(6):2217−2224. doi: 10.13225/j.cnki.jccs.zn20.0336

    SHI Zhijun,LI Quanxin,YAO Ke. Development path and key technology analysis of intelligent directional drilling in underground coal mine[J]. Journal of China Coal Society,2020,45(6):2217−2224. doi: 10.13225/j.cnki.jccs.zn20.0336

    [9] 李泉新,刘 飞,方 俊,等. 我国煤矿井下智能化钻探技术装备发展与展望[J]. 煤田地质与勘探,2021,49(6):265−272.

    LI Quanxin,LIU Fei,FANG Jun,et al. Development and prospect of intelligent drilling technology and equipment for underground coal mines in China[J]. Coal Geology & Exploration,2021,49(6):265−272.

    [10] 李泉新,刘 飞,方 俊. 煤矿坑道智能化钻探技术发展框架分析[J]. 工矿自动化,2020,46(10):9−13, 25. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.17662

    LI Quanxin,LIU Fei,FANG Jun. Analysis of development framework of intelligent coal mine underground drilling technology[J]. Industry and Mine Automation,2020,46(10):9−13, 25. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.17662

    [11] 王清峰,陈 航. 瓦斯抽采智能化钻探技术及装备的发展与展望[J]. 工矿自动化,2018,44(11):18−24. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.17370

    WANG Qingfeng,CHEN Hang. Development and prospect on intelligent drilling technology and equipment for gas drainage[J]. Industry and Mine Automation,2018,44(11):18−24. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.17370

    [12] 方 俊,谷拴成,石智军,等. 煤矿井下随钻测量信号泥浆脉冲传输特性研究与试验[J]. 煤炭学报,2019,44(11):3604−3613.

    FANG Jun,GU Shuancheng,SHI Zhijun,et al. Transmission characteristics of mud pulse measurement signal while drilling in coal mine[J]. Journal of China Coal Society,2019,44(11):3604−3613.

    [13] 方 俊,刘 飞,李泉新,等. 煤矿井下碎软煤层空气复合定向钻进技术与装备[J]. 煤炭科学技术,2019,47(2):224−229.

    FANG Jun,LIU Fei,LI Quanxin,et al. Air compound directional drilling technology and equipment for soft-fragmentized seam underground coal mine[J]. Coal Science and Technology,2019,47(2):224−229.

    [14] 王四一,李泉新,刘建林,等. 冲击螺杆马达研制[J]. 煤田地质与勘探,2019,47(5):225−231. doi: 10.3969/j.issn.1001-1986.2019.05.032

    WANG Siyi,LI Quanxin,LIU Jianlin,et al. Development of impact screw motor[J]. Coal Geology & Exploration,2019,47(5):225−231. doi: 10.3969/j.issn.1001-1986.2019.05.032

    [15] 刘建林,王四一,赵江鹏,等. 单弯螺杆马达与液动潜孔锤复合钻具研究[J]. 煤炭科学技术,2018,46(5):138−142,211. doi: 10.13199/j.cnki.cst.2018.05.022

    LIU Jianlin,WANG Siyi,ZHAO Jiangpeng,et al. Study on compound drilling tools of single bending screw motor and hydro hammer[J]. Coal Science and Technology,2018,46(5):138−142,211. doi: 10.13199/j.cnki.cst.2018.05.022

    [16] 王 鲜,姜 磊,李泉新,等. 超长定向钻孔滑动钻进减阻技术及其应用[J]. 煤矿安全,2020,51(11):117−120.

    WANG Xian,JIANG Lei,LI Quanxin,et al. Drag reduction technology of ultra-long directional drilling and its application[J]. Safety in Coal Mines,2020,51(11):117−120.

    [17] 方 鹏,姚 克,王龙鹏,等. ZDY25000LDK智能化定向钻进装备关键技术研究[J]. 煤田地质与勘探,2022,50(1):72−79. doi: 10.12363/issn.1001-1986.21.10.0597

    FANG Peng,YAO Ke,WANG Longpeng,et al. Research on key technologies of the ZDY25000LDK intelligent directional drilling equipment[J]. Coal Geology & Exploration,2022,50(1):72−79. doi: 10.12363/issn.1001-1986.21.10.0597

    [18] 方 俊. 矿用有线地质导向随钻测量装置及钻进技术[J]. 煤炭科学技术,2017,45(11):168−173.

    FANG Jun. Mine cable geosteering MWD device and geological directional drilling technology[J]. Coal Science and Technology,2017,45(11):168−173.

    [19] 陈 龙,陈 刚,张冀冠. 矿用随钻动态方位伽马仪器的研制与应用[J]. 煤田地质与勘探,2022,50(1):86−91. doi: 10.12363/issn.1001-1986.21.10.0599

    CHEN Long,CHEN Gang,ZHANG Jiguan. Development and application of a mine-used dynamic azimuth gamma instrument while drilling[J]. Coal Geology & Exploration,2022,50(1):86−91. doi: 10.12363/issn.1001-1986.21.10.0599

    [20] 张 宁,张幼振,姚 克. 一种含煤地层岩性优化识别方法[J]. 工矿自动化,2020,46(7):100−106. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2020010037

    ZHANG Ning,ZHANG Youzhen,YAO Ke. An optimized identification method of coal-bearing stratum lithology[J]. Industry and Mine Automation,2020,46(7):100−106. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2020010037

    [21] 田小超,蒋必辞,汲方林,等. 随钻伽马测井系统在顺煤层钻进中的应用[J]. 煤矿安全,2020,51(2):135−138. doi: 10.13347/j.cnki.mkaq.2020.02.031

    TIAN Xiaochao,JIANG Bici,JI Fanglin,et al. Application of gamma logging while drilling system in drilling along coal seam[J]. Safety in Coal Mines,2020,51(2):135−138. doi: 10.13347/j.cnki.mkaq.2020.02.031

    [22] 蒋必辞,田小超,张 鹏,等. 随钻伽马对方位角测量的影响及校正方法研究[J]. 煤炭科学技术,2020,48(12):175−181. doi: 10.13199/j.cnki.cst.2020.12.022

    JIANG Bici,TIAN Xiaochao,ZHANG Peng,et al. Study on influence and correction method of gamma while drilling on azimuth angle measurement[J]. Coal Science and Technology,2020,48(12):175−181. doi: 10.13199/j.cnki.cst.2020.12.022

  • 期刊类型引用(12)

    1. 张敏. 成庄煤矿软岩巷道变形破坏机理及控制技术. 煤矿安全. 2025(02): 166-172 . 百度学术
    2. 黎劲东. 泥质弱胶结软岩回采巷道强底鼓分层硬化支护技术研究. 能源与环保. 2025(01): 233-240 . 百度学术
    3. 王方田,刘超,翟景辉,张洋,牛滕冲. 深井松软围岩煤巷采动增跨效应及防控技术. 采矿与岩层控制工程学报. 2024(01): 80-90 . 百度学术
    4. 郝英豪,韩昌良,杨帆,白刚. 深部强矿压大变形巷道修复技术研究. 内蒙古煤炭经济. 2024(05): 9-12 . 百度学术
    5. 王业楠. 基于时效特性软岩采矿进路围岩的稳定控制技术. 世界有色金属. 2024(07): 67-69 . 百度学术
    6. 赵志志,李耀学,王志华,虎文广,黄彦云,闫学忠,尹发忠. 复杂软岩条件下综采工作面液压支架创新回撤方法. 能源与环保. 2024(08): 268-272+280 . 百度学术
    7. 武瑞龙,车驰远,王超群,都书禹,张云,赵长政,严金全. 构造应力影响下软岩巷道围岩破坏机理及控制技术研究. 采矿与安全工程学报. 2024(05): 971-981 . 百度学术
    8. 郭鹏飞,王戌,徐飞龙,孙岩,刘鑫. 软弱岩体锚杆物理锚固装置参数优化分析及试验研究. 岩土力学. 2024(10): 2961-2970 . 百度学术
    9. 曹凯. 富水含水层下掘进巷道防治水技术研究. 山西化工. 2024(10): 184-186 . 百度学术
    10. 王志涛. 淋水条件下碎裂围岩巷道支护方案设计及应用. 山西化工. 2024(11): 217-219 . 百度学术
    11. 闫学忠,郭罡业,汪占领. 高黏结刚度锚索在层状富水软岩大变形巷道中的应用. 能源与环保. 2024(12): 45-53 . 百度学术
    12. 黎劲东,汪占领,郭罡业. 淋水区膨胀性软岩切眼变形机理与隔水强力支护技术研究. 能源与环保. 2024(12): 270-278 . 百度学术

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出版历程
  • 收稿日期:  2022-06-07
  • 网络出版日期:  2023-03-08
  • 刊出日期:  2023-01-17

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