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2021年第11期
2021-11-22
102

基于动态贝叶斯网络的大倾角工作面飞矸威胁等级评估

  • 作者:

    刘明
    周一童
    伍永平
    多依丽
  • 关键词:

    动态贝叶斯网络
    大倾角煤层
    飞矸
    威胁等级
    正交试验
  • 作者单位:

    西安科技大学 安全科学与工程学院
    辽宁石油化工大学 环境与安全工程学院
    西安科技大学 能源学院

摘要

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摘要:

为准确评估大倾角煤层开采过程中飞矸对人或设备的威胁等级,将工作面飞矸运动过程中具有的总动能作为判定飞矸威胁等级大小的依据,采用Rocfall软件建立大倾角工作面飞矸运动模型。选取飞矸的质量、初速度、工作面长度、煤层倾角、碰撞恢复系数6因素5水平进行标准正交试验,通过正交试验法得到6种因素灵敏度大小的排序。根据排序及工作面实际情况,选取影响飞矸动态威胁等级评估的主要因素为飞矸的质量、速度以及沿工作面运动距离3个动态特征量,采用Genie软件建立动态贝叶斯网络模型,通过仿真得到飞矸沿工作面运动全过程的动态威胁等级概率。仿真结果表明:飞矸威胁等级在飞矸运动初始阶段急剧增加,随着时间片的增加,在中期和末尾阶段威胁等级趋于平稳。为了减轻工作面飞矸动能过大对人或设备造成伤害,可在飞矸运动初始位置以及飞矸威胁等级较高的位置设置防护装置,以达到降低飞矸威胁的目的。

  • 动态威胁概率
  • 动态贝叶斯网络展开条形概率
  • 动态贝叶斯网络展开
  • 贝叶斯静态结构
  • 大倾角煤层工作面
刘明,周一童,伍永平,等.基于动态贝叶斯网络的大倾角工作面飞矸威胁等级评估[J].煤炭科学技术,2021,49(11):99-104. LIU Ming,ZHOU Yitong,WU Yongping,et al.Threat level evaluation of flying gangues in steeply dipping seam based on dynamic Bayesian network[J].Coal Science and Technology,2021,49(11):99-104.

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