Construction and application of green and low-carbon evaluation indicators for coal mining areas
-
摘要:
煤矿矿区是煤炭生产的重要基地,对当地经济和能源供应具有重要意义。在我国能源开发和环境保护中,矿区规划占据着举足轻重的地位。随着全球能源格局的变化以及我国提出的“碳达峰、碳中和”战略目标,煤矿矿区的规划不再仅仅局限于资源的开采,更要注重生态环境的保护与修复,以及矿区经济的可持续发展。因此,有必要将“双碳”规划的内容纳入到矿区总体规划中,以此来引导煤炭行业的可持续发展,并支持国家的“双碳”战略目标。为了进行矿区“双碳”规划,首先需要对矿区的碳排放现状进行详细评估,从而为“双碳”规划提供科学依据。以煤矿矿区为视角,提出了“三步法”构建评价指标,即综合分析法初选指标、社会网络分析法补充指标和模型法校核指标。该指标体系包含7项一级指标和36项二级指标,引入模糊变量隶属度函数,建立模型对二级评价指标量化计算,采用逐层模糊综合评价法,对矿区绿色低碳度进行评价。以宁夏积家井矿区为案例,应用本研究的评价体系进行实证分析。结果表明,积家井矿区在绿色低碳发展方面尚处于较低水平,但同时也显示出巨大的改善潜力。针对评价结果,提出矿区未来应当注重合理利用土地资源,加强土地复垦,强化生态重建与保护措施,为矿区的绿色低碳转型提供了可行的路径。
Abstract:Coal mining areas serve as pivotal bases for coal production, holding significant importance for local economies and energy supply. In the development of China’s energy and environmental protection, the planning of mining areas plays a crucial role. With the changing global energy landscape and China’s strategic goals of peaking carbon emissions and achieving carbon neutrality, the planning of coal mining areas transcends the mere extraction of resources, emphasizing the protection and restoration of the ecological environment, as well as the sustainable development of the mining economy. Therefore, it is imperative to integrate the content of “dual-carbon” planning into the overall planning of mining areas to guide the sustainable development of the coal industry and support the national “dual-carbon” strategic objectives. To implement “dual-carbon” planning for mining areas, a detailed assessment of the current carbon emissions status of the mining areas is required to provide a scientific basis for “dual-carbon” planning. This study, from the perspective of coal mining areas, proposes a “three-step method” to construct evaluation indicators, namely, the initial selection of indicators through comprehensive analysis, supplementation of indicators via social network analysis, and verification of indicators using the model method. The indicator system comprises seven primary indicators and thirty-six secondary indicators, incorporating the fuzzy variable membership degree function to establish a model for the quantitative calculation of secondary evaluation indicators and employing a hierarchical fuzzy comprehensive evaluation method to assess the green and low-carbon status of mining areas. Taking the Ningxia Jijiajing mining area as a case study, this study applies the evaluation system for empirical analysis. The results indicate that the Jijiajing mining area is currently at a lower level of green and low-carbon development but also shows great potential for improvement. In light of the evaluation results, this study suggests that the mining area should focus on the rational utilization of land resources, strengthen land reclamation, and reinforce ecological reconstruction and protection measures, providing a viable path for the green and low-carbon transformation of the mining area.
-
-
表 1 评价指标构建结果
Table 1 Evaluation index construction result
序号 一级指标(准则层) 二级指标(指标层) 指标内涵 指标属性 指标性质 1 规划管理G1 组织机构X1 企业绿色低碳矿山建设组织机构和职责制度的合理程度 正向 定性 2 双碳规划X2 矿区总体规划经过批准,总体规划有“双碳”规划内容,并有计划的严格实施 正向 定性 3 碳排放管理X3 企业碳排放管理规章制度完善度,目标责任制落实度,监督制度完善度,碳排放监测制度完善度 正向 定性 4 管理体系X4 企业有无环境管理体系认证,职业健康管理体系认证,碳足迹认证,节能认证,能源管理体系认证 正向 定性 5 信息披露X5 信息平台完善程度,企业环保信息、碳排放信息公示程度 正向 定性 6 基础设施G2 企业布局X6 企业布局合理程度,土地节约程度 正向 定性 7 建筑节能X7 建筑节能程度 正向 定性 8 设备节能X8 建筑设备、公共设备的节能程度 正向 定性 9 低碳运输X9 煤炭运输、矸石场运输设备的低碳程度 正向 定性 10 绿化率X10 工业场地绿化覆盖率 正向 定量 11 生产经营G3 吨煤炭排放量X11 矿区碳排放总量/矿区原煤年产量×100% 反向 定量 12 全员生产效率X12 矿区原煤年产量/(原煤生产人员出勤人数×设计年工作日) 正向 定量 13 能源结构X13 低碳能源供应量/能源总消耗量 正向 定量 14 技术工艺X14 采煤工艺、选煤工艺、掘进工艺等主要系统工艺智能化程度 正向 定量 15 低碳采购X15 采购产品的碳排放、材料的可再生性、节能性能、包装和运输、环保认证、供应链管理 正向 定量 16 低碳办公X16 办公场所能源消耗、废物管理、低碳办公用品采购、办公设备能效、低碳通勤 正向 定量 17 产品绿色G4 温室气体采集率X17 瓦斯利用率,CO2采集率 正向 定量 18 绿色开采率X18 绿色开采量/可采储量×100% 正向 定量 19 原煤入选率X19 分选原煤量/原煤总量×100% 正向 定量 20 煤矸石利用率X20 煤矸石再利用量/煤矸石总量×100% 正向 定量 21 矿井水利用率X21 矿井水利用量/矿井水可利用总量×100% 正向 定量 22 绩 效G5 采区回采率X22 采出煤量总量/采区动用煤量×100% 正向 定量 23 循环利用率X23 物料循环利用量/物料消耗总量×100% 正向 定量 24 吨煤电耗X24 年耗电总量/原煤年产量 反向 定量 25 吨煤水耗X25 年耗新鲜水总量/原煤年产量 反向 定量 26 环保投入占比X26 环保投资资金/投资金额总额×100% 正向 定量 27 生态治理G6 生态承载力X27 生态承载力评价指数 正向 定量 28 土地复垦率X28 已恢复土地面积/被破坏土地面积×100% 正向 定量 29 植被变化率X29 (植被覆盖面积-开发前植被覆盖面积)/开发前植被覆盖面积×100% 正向 定量 30 土地沉陷面积率X30 土地沉陷面积/矿区总面积×100% 反向 定量 31 矿区和谐G7 劳动保护X31 采取的劳动保护措施及效果 正向 定性 32 低碳文化X32 包括:低碳生活、低碳宣传 正向 定性 33 当地就业X33 带动当地就业情况 正向 定性 34 对外合作X34 与高校、科研院所在绿色低碳方面的合作 正向 定性 35 员工收入增长率X35 (本年度的人均收入-上一年度的人均收入)/上一年度的人均收入×100% 正向 定量 36 公众满意度X36 通过调查问卷法确定 正向 定性 表 2 表3 积家井矿区绿色低碳发展指数等级划分标准
Table 2 Classification standard for green and low-carbon development index of Jijiajing mining area
等级 Ⅰ Ⅱ Ⅲ 绿色低碳发展指数G 0.5>G≥0 0.8>G≥0.5 1.0≥G≥0.8 绿色低碳表征状态 弱低碳 基本低碳 强低碳 表 3 表4 积家井矿区绿色低碳评价指标计算值
Table 3 Calculated value of green and low carbon evaluation index of Jijiajing mining area
一级指标 二级指标Xi 绿色低碳
因子隶属度$\mu $权重${W_i}$/% 规划管理
G1组织机构X1 0.622 0.434 双碳规划X2 0.486 2.312 碳排放管理X3 0.231 1.818 管理体系X4 0.389 0.906 信息披露X5 0.134 0.479 基础设施
G2企业布局X6 0.921 0.640 建筑节能X7 0.877 0.469 设备节能X8 0.823 1.148 低碳运输X9 0.232 1.042 绿化率X10 0.895 1.611 生产经营
G3吨煤炭排放量X11 0.869 5.383 全员生产效率X12 0.524 2.160 能源结构X13 0.167 5.081 技术工艺X14 0.620 4.820 低碳采购X15 0.050 2.425 低碳办公X16 0.110 1.212 产品绿色
G4温室气体采集率X17 0.000 6.819 绿色开采率X18 0.000 4.719 原煤入选率X19 1.000 2.094 煤矸石利用率X20 0.490 4.613 矿井水利用率X21 0.553 1.234 绩效
G5采区回采率X22 0.830 1.399 循环利用率X23 0.220 2.900 吨煤电耗X24 0.337 7.940 吨煤水耗X25 0.565 1.030 环保投入占比X26 0.914 5.170 生态治理
G6生态承载力X27 0.468 3.011 土地复垦率X28 0.385 9.034 植被变化率X29 0.667 8.672 土地沉陷面积率X30 0.971 4.653 矿区和谐
G7劳动保护X31 0.923 0.209 低碳文化X32 0.368 1.176 当地就业X33 0.862 0.983 对外合作X34 0.355 0.447 员工收入增长率X35 0.766 0.678 公众满意度X36 0.854 1.277 -
[1] 刘 峰. 煤炭行业低碳生态矿山建设模式及评价研究[D]. 北京:中国矿业大学(北京),2011. LIU Feng. Study on the construction mode and evaluation of low-carbon and ecological mine in coal industry [D]. Beijing:China University of Mining and Technology −Beijing,2011.
[2] 马栋栋. 煤炭企业发展低碳经济的综合评价与路径设计[D]. 焦作:河南理工大学,2012. MA Dongdong. Comprehensive evaluation and path design on development of low carbon economic in coal enterprises [D]. Jiaozuo:Henan University of Technology,2012.
[3] 王晓琳. 盘江集团煤炭矿区低碳经济模式研究[D]. 徐州:中国矿业大学,2012. WANG Xiaolin. Study on the low-carbon economy model of Panjiang coal mining area [D]. Xuzhou:China University of Mining and Technology,2012.
[4] WANG Bangjun,YAN Fang,ZHAO Jialu. Comprehensive evaluation on low-carbon development of coal enterprise groups[J]. Environmental Science and Pollution Research,2019,26(18):17939−17949.
[5] 吴 甜. 陕西省煤炭企业低碳化程度评估体系研究[D]. 西安:西安科技大学,2014. WU Tian. The research on evaluation system of low-carbon coal enterprise in Shaanxi province [D]. Xi’an:Xi’an University of Science and Technology,2014.
[6] 陆浩杰. 基于AHP-熵权法的煤炭企业低碳经济综合评价研究[D]. 西安:西安科技大学,2014. LU Haojie. The study on comprehensive evaluation of low carbon economy in coal enterprises based on AHP-entropy method [D]. Xi’an:Xi’an University of Science and Technology,2014.
[7] 严 慧. 大屯矿区绿色矿山建设评价及对策研究[D]. 徐州:中国矿业大学,2015. YAN Hui. Research on evaluation and countermeasures of green mine construction for Datun mining area [D]. Xuzhou:China University of Mining and Technology,2015.
[8] CHEN Jinhui,JISKANI Izhar Mithal,YAN Hui. Evaluation and future framework of green mine construction in China based on the DPSIR model.[J]. Sustainable Environment Research,2020,30(1):13.
[9] 何高文. 新疆伊宁矿区绿色发展评价研究[D]. 徐州:中国矿业大学,2015. HE Gaowen. Study on evaluation of green development of Yining mining area in Xinjiang [D]. Xuzhou:China University of Mining and Technology,2015.
[10] 郝秀强,赵怡晴. 基于综合评价指数法的安全高效绿色井工矿评价方法研究[J]. 煤炭工程,2015,47(11):97−100. HAO Xiuqiang,ZHAO Yiqing. Study of safe,high efficiency and green underground coal mine assessment based on comprehensive evaluation index method[J]. Coal Engineering,2015,47(11):97−100.
[11] 靖培星,卢明银,巩维才,等. 基于区间直觉模糊熵和变权理论的井工煤矿绿色矿山评价[J]. 中国矿业,2016,25(12):59−63,75. JING Peixing,LU Mingyin,GONG Weicai,et al. Gong Weicai,et al. Evaluation of underground coal mining green mine based on interval-valued intuitionistic fuzzy entropy and variable weight theory[J]. China Mining Magazine,2016,25(12):59−63,75.
[12] 王心宇. 煤炭企业低碳经济综合评价方法及实证研究[D]. 北京:首都经济贸易大学,2016. WANG Xinyu. Comprehensive evaluation method and empirical study on low-carbon economy of coal enterprises [D]. Beijing:Capital University of Economics and Business,2016.
[13] LI Chongmao,NIE Rui. An evaluating system for scientific mining of China’s coal resources[J]. Resources Policy,2017,53:317−327.
[14] 贾雪莹. 基于粗糙集的我国煤炭企业低碳经济发展水平评价研究[D]. 西安:西安科技大学,2020. JIA Xueying. Research on evaluation of low-carbon economic development level of coal enterprises in China based on rough set [D]. Xi’an:Xi’an University of Science and Technology,2020.
[15] 李小帆. 煤炭企业低碳发展水平评价及预测研究[D]. 太原:太原理工大学,2020. LI Xiaofan. Research on evaluation and prediction of low carbon development level of coal enterprises [D]. Taiyuan:Taiyuan University of Technology,2020.
[16] 季闪电,杨 沣. 忻州市煤炭行业绿色矿山建设评价指标体系研究:以王家岭煤矿为例[J]. 中国矿业,2020,29(7):65−69. JI Shandian,YANG Feng. Research on the evaluation index system of green mine construction in the coal industry of Xinzhou city:a case study of Wangjialing coal mine[J]. China Mining Magazine,2020,29(7):65−69.
[17] 于淮钰. 大型煤炭企业高质量发展评价体系研究[D]. 西安:西安科技大学,2021. YU Huaiyu. Research on evaluation system of high-quality development of large coal enterprises [D]. Xi'an:Xi'an University of Science and Technology,2021.
[18] 王佳奇,卢明银,王庆雄,等. 基于熵权法-云模型保水开采生态环境评价研究[J]. 煤炭科学技术,2022,50(4):291−298. WANG Jiaqi,LU Mingyin,WANG Qingxiong,et al. Study on ecological environment assessment of water conservation mining based on entropy weight method and cloud model[J]. Coal Science and Technology,2022,50(4):291−298.
[19] 于 波. 煤炭企业高质量发展评价指标体系构建与应用:以伊泰煤炭有限公司为例[D]. 呼和浩特:内蒙古大学,2022. YU Bo. Construction and application of evaluation index system for high-quality development of coal enterprises:a case study of Yitai coal limited company [D]. Huhehaote:Inner Mongolia University,2022.
[20] LIU Quanlong,QIU zunxiang,MA Li,et al. Evaluation and empirical research on green mine construction in coal industry based on the AHP-SPA model[J]. Resources Policy,2023,82:103503.
[21] 贡金涛. 社会网络分析在学科评估中的应用:以美国28所图书情报院校为例[D]. 沈阳:辽宁师范大学,2010. GONG Jintao. Initiative exploration on analysis of social network applying in subject assessment:case on 28 LIS schools in America [D]. Shenyang:Liaoning Normal University,2010.
[22] 王一飞,肖久灵,汪建康. 企业技术创新能力测度:社会网络分析的视角[J]. 科技进步与对策,2011,28(15):77−81. WANG Yifei,XIAO Jiuling,WANG Jiankang. Measurement of enterprise technological innovation capability:a perspective of social network analysis[J]. Science & Technology Progress and Policy,2011,28(15):77−81.
[23] 高锡荣,杨 娜. 基于社会网络分析方法的论文评价指标体系构建[J]. 情报科学,2017,35(4):97−102,144. GAO Xirong,YANG Na. Establishment of the index system for paper evaluation by social network analysis[J]. Information Science,2017,35(4):97−102,144.
[24] 陶贵鑫. 我国重点煤矿区生态修复现状评价及规划策略研究[D]. 徐州:中国矿业大学,2022. TAO Guixin. Evaluation and planning strategy of ecological restoration in key coal mining areas of China [D]. Xuzhou:China University of Mining and Technology,2022.
[25] 许家林. 煤矿绿色开采20年研究及进展[J]. 煤炭科学技术,2020,48(9):1−15. XU Jialin. Research and progress of coal mine green mining in 20 years[J]. Coal Science and Technology,2020,48(9):1−15.
[26] 宋子岭,范军富,祁文辉,等. 露天煤矿绿色开采技术与评价指标体系研究[J]. 煤炭学报,2016,41(S2):350−358. SONG Ziling,FAN Junfu,QI Wenhui,et al. Study on the surface coal mine green mining technology and appraising index system[J]. Journal of China Coal Society,2016,41(S2):350−358.
[27] 任世华,谢亚辰,焦小淼,等. 煤炭开发过程碳排放特征及碳中和发展的技术途径[J]. 工程科学与技术,2022,54(1):60−68. REN Shihua,XIE Yachen,JIAO Xiaomiao,et al. Characteristics of carbon emissions during coal development and technical approaches for carbon neutral development[J]. Engineering Science and Technology,2022,54(1):60−68.
[28] LI Yang,JIN Xiangyang,WANG Guoliang,et al. Construction and Application of a Carbon Emission Model for China’s Coal Production Enterprises and Result Analysis.[J]. Frontiers in energy research,2022,10:889877. doi: 10.3389/fenrg.2022.889877
[29] 郭洋楠,李能考,何瑞敏. 神东矿区煤矸石综合利用研究[J]. 煤炭科学技术,2014,42(6):144−147. GUO Yangnan,LI Nengkao,HE Ruimin. Study on comprehensive utilization of coal refuse in Shendong mining area[J]. Coal Science and Technology,2014,42(6):144−147.
[30] 顾成进,杨宝贵,路绍杰,等. 双碳背景下龙王沟煤矿新型绿色矿山建设[J]. 煤炭科学技术,2023,51(S1):440−448. GU Chengjin,YANG Baogui,LU Shaojie,et al. The new green mine construction in Longwanggou coal mine under the background of carbon peaking and carbon neutrality[J]. Coal Science and Technology,2023,51(S1):440−448.
-
期刊类型引用(19)
1. 王刚,陈雪畅,程卫民,刘震,孙路路,徐浩. 煤层注水渗流与润湿机制研究进展. 山东科技大学学报(自然科学版). 2025(01): 1-17 . 百度学术
2. 李伟,张博成,康健,杨逾. 围岩-水压耦合作用下煤岩渗流特性演化规律. 辽宁工程技术大学学报(自然科学版). 2025(01): 1-7 . 百度学术
3. 张波,刘成,陈建奇,柳雪青,李洋冰,马立涛,杨江浩,乔方. 易碎煤岩制备方法及其孔渗参数测试技术. 非常规油气. 2024(01): 56-61 . 百度学术
4. 石钰,马玉华,李树刚,薛俊华,赵鹏翔,詹可亮. 基于CT扫描技术的煤样三维重构及气体表观渗透率研究. 矿业安全与环保. 2024(01): 27-35 . 百度学术
5. 赵鹏翔,卓日升,李树刚,林海飞,常泽晨,贾永勇,金权,刘元嘉. 采动覆岩卸压瓦斯运储通道属性参数拓扑关系研究. 煤炭科学技术. 2024(02): 135-149 . 本站查看
6. 王登科,袁明羽,李振,张清清,尚政杰,付建华,王岳栩,唐家豪,郭玉杰,庞晓非. 微纳米孔隙内气体流动特性与LBM数值模拟研究. 河南理工大学学报(自然科学版). 2024(02): 15-25 . 百度学术
7. 李伟,杨世龙,周红星,刘金兆. 重复注气压降法煤层渗透率模型与原位测试研究. 煤炭科学技术. 2024(04): 193-202 . 本站查看
8. 罗亚飞,朱永建,黄飞,夏彬伟. 基于拓扑图论的煤岩裂隙网络分形渗透率模型. 煤炭学报. 2024(08): 3561-3570 . 百度学术
9. 方刚. 榆横北区巴拉素井田富水煤层特征. 煤矿安全. 2023(05): 92-99 . 百度学术
10. 蒋长宝,付银兰,王光淇. 水力压裂煤裂隙网络表征与造缝性能评估试验研究. 煤炭科学技术. 2023(06): 62-71 . 本站查看
11. 夏彬伟,廖传斌,罗亚飞,冀凯楠. 基于分形理论的煤岩裂隙网络渗透率模型. 煤田地质与勘探. 2023(08): 107-115 . 百度学术
12. 秦全灵,李鑫,吴斌,田继军. 库拜煤田中低阶煤中孔-大孔发育控制因素. 煤炭科学技术. 2022(04): 195-205 . 本站查看
13. 田博凡,康永尚,邓泽,曹明亮. 煤岩抗压强度和弹性模量对不同煤阶区煤层气开发的影响. 煤炭科学技术. 2022(06): 245-253 . 本站查看
14. 要惠芳,赵明坤,陈强. 基于机器学习的煤系致密砂岩气储层分类研究——以鄂尔多斯盆地DJ区块为例. 煤炭科学技术. 2022(06): 260-270 . 本站查看
15. 王磊. 胡底井田3号煤多尺度裂隙特征研究. 山西煤炭. 2022(03): 88-95 . 百度学术
16. 杨伟强,郭文兵,赵高博,马志宝,杨达明. 基于岩层挠曲变形的“竖三带”理论判别方法及工程应用. 煤炭科学技术. 2022(10): 42-50 . 本站查看
17. 徐超,王凯,郭琳,袁亮,李晓敏,赵春雨,郭海军,舒龙勇. 采动覆岩裂隙与渗流分形演化规律及工程应用. 岩石力学与工程学报. 2022(12): 2389-2403 . 百度学术
18. 唐巨鹏,赖堂锐,陈明扬. 有效应力改造对煤系页岩裂缝起裂扩展影响试验研究. 固体力学学报. 2022(06): 716-726 . 百度学术
19. 蒋长宝,余塘,段敏克,殷文明. 瓦斯压力和应力对裂隙影响下的渗透率模型研究. 煤炭科学技术. 2021(02): 115-121 . 本站查看
其他类型引用(10)