Fatigue life prediction of shearer rocker shell based on DEM−MFBD bidirectional coupling technology
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摘要:
采煤机摇臂壳体是采煤机的重要部件及薄弱环节,其寿命直接影响采煤机的工作性能。为研究采煤机截割复杂煤层时滚筒所受载荷对其摇臂壳体寿命的影响,以MG325型采煤机截割兖州矿区杨村煤矿17层含夹矸煤壁为工程背景,通过虚拟样机技术和离散单元法−多柔体动力学(Discrete Element Method-Multi Flexible Body Dynamics,DEM−MFBD)双向耦合技术,利用离散元仿真软件EDEM和多体系统动力学仿真软件RecurDyn,基于实际工况获得采煤机螺旋滚筒的外负载。在RecurDyn仿真平台中,建立采煤机摇臂三维实体模型并进行边界条件的设置及摇臂壳体的柔性化,通过软件本身的Durability疲劳耐久分析模块,计算摇臂壳体的疲劳寿命。利用专业绘图软件Origin绘制2个软件后处理的载荷曲线图,发现其走势较为一致,其后处理数据均值,标准差等相接近,证明两者耦合效果较好。结果表明:MG325型采煤机以滚筒转速83.5 r/min,截深600 mm,牵引速度5 m/min截割复杂煤层时,滚筒所受载荷具有较为强烈的载荷波动现象,由等效应力云图可得摇臂壳体的最大等效应力为230.51 MPa,且应力较大处集中位于壳体的各个齿轮轴孔处、凹槽处以及上下耳过渡处,经应力疲劳分析后得其最小寿命位于壳体的齿轮轴孔处,循环次数为
8.3215 ×106次。本研究方法可为复杂条件下工矿装备大型结构件的优化设计提供参考。-
关键词:
- 采煤机 /
- 摇臂壳体 /
- DEM-MFBD双向耦合技术 /
- 刚柔耦合仿真 /
- 疲劳寿命
Abstract:Shearer rocker arm shell is an important component and weak link of shearer, and its life directly affects the working performance of shearer. In order to study the influence of the load on the drum about the life of the rocker arm shell when the shearer is cutting complex coal seams. Taking MG325 shearer to cut 17 layers of gangue containing coal wall in Yangcun Coal Mine of Yanzhou mining area as the project object, the external load of shearer spiral drum is obtained based on the actual working conditions by using Discrete Element Method-Multi Flexible Body Dynamics (DEM−MFBD ) two-way coupling technology, discrete element simulation software EDEM and multi-body system dynamics simulation software RecurDyn. In the RecurDyn simulation platform, the three-dimensional model of the shearer rocker arm is established, and the boundary conditions are set and the rocker arm shell is flexible. The fatigue life of the rocker shell is calculated through the Durability fatigue durability analysis module of the software itself. The professional drawing software Origin is used to draw the post-processing load curve of the two software. It is found that the trend was relatively consistent, and the post-processing data mean and standard deviation is close, which proved that the coupling effect between the two is good. The results show that when the MG325 shearer is used with a drum speed of 83.5 r/min, a cut-off depth of 600 mm and traction speed of 5 m/min to cut complex coal seams, the load on the drum has a strong load fluctuation phenomenon. The maximum equivalent stress of the shell is 230.51 MPa. The higher equivalent stress of the shell is concentrated at each gear shaft hole, groove and the transition of upper and lower ear. After stress fatigue analysis, the minimum life is located at the gear shaft hole of the shearer shell, and the number of cycles is
8.3215 ×106 times. This research method can provide a reference for the optimization design of large structural parts of industrial and mining equipment under complex conditions. -
0. 引 言
摇臂壳体是采煤机的关键部件之一,其疲劳寿命直接影响采煤机的工作性能[1]。项目组基于Matlab软件编制了采煤机不同工况下的载荷计算程序,作为滚筒刚柔耦合模型的外负载,利用人工神经网络预测了各关键零部件的可靠性[2];基于实际工况,在Adams中对采煤机进行刚柔耦合动力学仿真分析,得出摇臂壳体应力分布情况,通过Nsoft疲劳分析软件进行数据处理得出摇臂壳体的疲劳寿命[3]。文献[4]以煤岩截割理论为依据,利用Workbench软件获得Adams中采煤机摇臂壳体刚柔耦合动力学仿真载荷,进而对其进行疲劳寿命估算。文献[5]通过LS−DYNA进行螺旋滚筒割煤仿真,获得采煤机螺旋滚筒载荷,利用ANSYS−nCode软件对采煤机摇臂壳体进行疲劳寿命预估。上述研究多采用单向耦合的方式对采煤机关键部件进行疲劳寿命预测,而夹矸煤岩截割、破碎是多因素耦合作用的结果。工作机构的几何参数、运动学参数以及渐变的特征、被截割煤岩的赋存条件、螺旋滚筒与煤岩相互作用关系等都会直接或间接地影响采煤机的截割破碎过程,采用DEM−MFBD双向耦合技术能够实现煤壁、滚筒和采煤机摇臂壳体三者的实时信息交流,更准确地模拟采煤机螺旋滚筒截割煤岩过程。基于动力学仿真软件提取部件动态应力已成为疲劳分析的一个热点,随机激励载荷作用下结构动应力的提取是准确预测结构疲劳寿命的关键[6]。因此,在疲劳分析中,螺旋滚筒截割含夹矸煤岩时,滚筒所受载荷的动态特性不容忽视。
笔者基于EDEM和RecurDyn等2个软件,提出利用DEM−MFBD双向耦合技术提取螺旋滚筒截割含夹矸煤岩时动态载荷的方法。以RecurDyn软件自身的Manson−Coffin寿命准则和Goodman平均应力修正方法对采煤机摇臂壳体进行寿命预测,得到了壳体的疲劳损伤值和最小疲劳循环次数,确定了壳体的薄弱环节。
1. DEM-MFBD双向耦合模型搭建及参数设置
1.1 基于RecurDyn的采煤机摇臂刚柔耦合动力学模型构建
以MG325型采煤机摇臂为工程对象,其传动系统简图如图1所示,输出端接行星减速器。在Creo 软件中,建立采煤机摇臂三维实体模型,并通过step格式文件导入动力学仿真软件RecurDyn中进行材料赋予、约束、驱动及接触条件的添加。
利用RecurDyn柔性化模块中G-manger对采煤机壳体进行基于绝对节点坐标法的Fflex柔性化操作,在Mesher界面下,通过Geo.refine细化模型,利用Assist命令选取刚性区域,采用solid4网格格式并用Automesh进行网格划分。
采用RecurDyn中基于模态缩减技术R-Flex方法[7]以提高采煤机DEM−MFBD双向耦合的仿真速度,通过Dynamis运算器进行Rflex柔性体的转换,得到的采煤机摇臂刚柔耦合模型如图2所示。
1.2 含夹矸煤岩EDEM模型构建
在离散元软件EDEM中,以兖州矿区杨村煤矿17层煤为原型建立含夹矸煤壁,中间为夹矸煤层[8],煤岩试样参数及螺旋滚筒材料参数见表1。
表 1 煤岩试样参数及螺旋滚筒材料参数Table 1. Coal and rock sample parameters and spiral drum material parameters材料 密度/(kg·m−3) 泊松比 剪切模量/MPa 坚固性系数 螺旋滚筒 7 850 0.31 8 100 — 17煤 1 280 0.28 785 1.4 夹矸 2 460 0.24 1 460 3.4 以半径为12 mm的颗粒建立含夹矸煤壁[9],颗粒之间接触半径设为14 mm,采煤机螺旋滚筒截割深度设为600 mm,以采煤机螺旋滚筒完全切入煤壁工况作为研究对象,如图3所示。
对杨村煤矿17层的含夹矸煤岩物理、力学性质进行参数测定,按照Hertz-Mindin with bonding模型搭建颗粒之间黏结键[10],基于EDEM中的Hertz理论[11],采用本项目组基于Matlab与VB联合开发的“采煤机工作机构优化设计与计算软件(2014SR102903)”计算颗粒间黏结参数[12],其相关参数见表2。
表 2 相关黏结参数Table 2. Relevant bonding parameters项目 法向刚度/
(108 N·m−3)切向刚度/
(108 N·m−3)法向最大
应力/MPa切向最大
应力/MPa煤与煤 1.2165 0.9732 8.3183 2.3573 煤与夹矸 1.5519 1.2415 17.003 7.501 夹矸与夹矸 2.1426 1.714 26.379 13.295 2. DEM−MFBD双向耦合原理及仿真
2.1 煤岩截割DEM−MFBD双向耦合原理
动力学仿真软件RecurDyn和离散元仿真软件EDEM之间通过wall格式文件进行信息交流[13]。采煤机截割煤岩过程中,螺旋滚筒起着装煤和落煤的作用[14],其工作过程中始终与煤壁处于耦合状态,故采煤机螺旋滚筒是RecurDyn和EDEM信息交流的媒介。2个软件通过External SPI接口进行双向耦合,实现煤岩颗粒与几何体模型之间数据的实时交流,EDEM−RecurDyn双向耦合原理如图4所示。采煤机螺旋滚筒作为wall,采煤机螺旋滚筒截割煤岩过程中,EDEM−RecurDyn双向耦合某时刻截煤状态如图5所示,其中两者全局坐标系保持一致,Z轴的正方向为采煤机的牵引方向。
2.2 仿真及结果分析
在RecurDyn中,设置采煤机牵引速度为5 m/min,滚筒转速为83.5 r/min,仿真时间为10 s,步数为10 000步。为验证两软件接口效果,在EDEM中设置每0.001 s保存一次数据,并把EDEM和RecurDyn两者后处理数据导入专业绘图软件Origin进行绘图。
图6和图7分别为采煤机螺旋滚筒三向力及合力载荷示意图,2种软件获得的图线规律基本一致由图6可得螺旋滚筒截割煤岩过程中,其侧向力即X方向围绕着零值附近剧烈波动,牵引阻力和截割阻力的合力均大于螺旋滚筒侧向力合力,且螺旋滚筒的牵引阻力合力略大于截割阻力合力,这与采煤机破煤理论及截割含夹矸煤岩载荷具有的非平衡、非线性、时变性和强耦合特点相一致[15]。
2个软件后处理相关数据见表3, EDEM与RecurDyn两者后处理数据非常接近,相对误差较小,利用DEM−MFBD双向耦合技术的采煤机螺旋滚筒截割煤岩仿真接口效果较好。
表 3 2个软件三向力合力后处理相关数据Table 3. Two softwares post-processing relevant data of three-way force resultant N软件 均值 标准差 最大值 极差 EDEM 64 852.66 16 152.23 278 754.91 278 754.91 RecurDyn 65 034.74 16 025.20 274 909.98 274 909.98 3. 采煤机摇臂壳体强度及疲劳寿命分析
3.1 采煤机摇臂等效应力分析
采煤机螺旋滚筒与煤壁的双向刚散耦合仿真后,在RecurDyn软件后处理模块中得到采煤机摇臂壳体的等效应力云图及最大值如图8所示。
由图8可知,采煤机螺旋滚筒截割煤壁过程中,最大等效应力为230.51 MPa,位于图1中代号E的齿轮轴孔处靠近采煤机截煤一侧,节点为
785503 ,小于其壳体材料ZG20SiMn的屈服强度322.8 MPa,安全系数为1.4,该壳体属于高周疲劳。采煤机壳体等效应力较大处集中位于壳体各个齿轮轴孔处、凹槽处以及上下耳过渡处。3.2 RecurDyn疲劳寿命理论及壳体疲劳分析
复杂煤层条件下,采煤机工况恶劣,载荷具有冲击性,摇臂壳体安全系数较低,需对其进行疲劳分析。
RecurDyn模块Durability求解器提供了Stress Life、Strain Life和Safety Life等3种疲劳算法,根据疲劳准则,采用Stress-Based life算法中的曼森−科芬(Manson−Coffin)应力寿命方程式计算疲劳寿命[16],应力−寿命曲线(S-N曲线)的Manson−Coffin应力疲劳寿命方程如式(1)所示。
$$ \frac{{\Delta \sigma }}{2} = {\sigma '}_{\mathrm{f}}{(2{N_{\mathrm{f}}})^b} $$ (1) 式中:$ \Delta \sigma /2 $为应力循环幅值,MPa;$ {\sigma '}_{\mathrm{f}} $为疲劳强度系数,MPa;$ 2{N_{\mathrm{f}}} $为寿命;b为疲劳强度指数。
在RecurDyn中新建壳体材料ZG20SiMn数据库,通过对ZG20SiMn材料进行疲劳试验并利用Matlab拟合曲线得到疲劳强度系数$ {\sigma '}_{\mathrm{f}} $为861 MPa、疲劳强度指数b为−
0.09127 、极限抗拉强度为510 MPa、材料弹性模量为2.08×105 MPa、泊松比为0.29[17]等相关数据,对式(1)两端对数求解得式(2),按照对数线性关系生成S-N拟合曲线,并对式(2)的S-N曲线进行修正,加权因子WF计算如式(3)所示,式中缺口系数kf为2;尺寸因子md为0.62;mt加载方式为0.85;表面系数ms为2,其他因素系数mo为1[18],结果如图9所示。$$ \lg \left(\frac{{\Delta \sigma }}{2}\right) = \lg (861) - 0.091\,27\lg (2{N_{\mathrm{f}}}) $$ (2) $$ {W_{\mathrm{F}}} = \frac{{{k_{\mathrm{f}}}}}{{{m_{\mathrm{d}}} {m_{\mathrm{t}}} {m_{\mathrm{s}}} {m_{\mathrm{o}}}}} $$ (3) 采用Goodman函数对摇臂壳体平均应力进行保守修正[19-20],如式(4)所示。
$$ \frac{{{\sigma _{\mathrm{a}}}}}{{{S_{\mathrm{e}}}}} + \frac{{{\sigma _{\mathrm{m}}}}}{{{S_{\mathrm{u}}}}} = 1 $$ (4) 式中:$ {\sigma _{\mathrm{a}}} $为应力幅,MPa;$ {S_{\mathrm{e}}} $为失效时最大应力幅,MPa;$ {\sigma _{\mathrm{m}}} $为平均应力,MPa;$ {S_{\mathrm{u}}} $为极限强度,MPa。
采取Bi-Axial模式并应用于Manson-Coffin应力疲劳寿命分析标准定义横向载荷[21],通过式(5)确定应力载荷比。
$$ \gamma = \frac{{\displaystyle\sum\limits_i^n {{{({\sigma _{{x}}} {\sigma _{{y}}})}_i}} }}{{\displaystyle\sum\limits_i^n {{{({\sigma _{{x}}} {\sigma _{{x}}})}_i}} }} $$ (5) 式中:i为每个时间步长;n为时间步长总数;$ {\sigma _{{x}}} $和$ {\sigma _{{y}}} $分别为主要和次要加载方向。
对主要加载方向上的应力进行雨流计数,得到每个循环的应力幅和平均应力后,按照式(6)和式(7)分别对其应力幅和平均应力进行更新。
$$ \frac{{\Delta \overline \sigma }}{2} = (\sqrt {1 - \gamma + {\gamma ^2}} )\frac{{\Delta \sigma }}{2} $$ (6) $$ \overline {{\sigma _m}} = (1 + \gamma ){\sigma _m} $$ (7) 以采煤机螺旋滚筒转动一转作为采煤机工作最小循环,进行雨流计数并按照Palmgren-Miner准则进行计算,求出壳体薄弱环节循环次数及疲劳寿命云图,如图10所示。
由图10可见,采煤机摇臂壳体循环次数最小节点为
827496 ,循环次数为8.3215 ×106次,位于图1中代号E的齿轮轴孔靠近采煤机截煤一侧,疲劳损伤值为1.2017 ×10−7,最大等效应力节点785503 循环次数为1.2015 ×107次,疲劳损伤值为8.3226 ×10−8,采煤机壳体疲劳寿命云图规律与应力云图规律相近,可为后续壳体进一步优化提供参考。4. 结 论
1)基于DEM−MFBD双向耦合技术模拟采煤机螺旋滚筒截割含夹矸煤壁的动态过程,获得采煤机摇臂壳体的最大等效应力为230.51 MPa,其零件最小寿命循环次数为
8.3215 ×106次,位于采煤机摇臂壳体齿轮轴孔处,其等效应力云图和疲劳寿命云图可为后续壳体进一步优化提供参考。2)研究表明采用DEM−MFBD双向耦合技术模拟煤岩截割动态过程,其仿真曲线在EDEM和RecurDyn两款不同的仿真软件中耦合效果较好,验证了此方法的可行性,且能够较好地实现零件动态应力的疲劳分析,很好地避免了不同软件之间信息交互而导致的数据部分丢失现象,可以及时发现大型设备在复杂载荷作用下的薄弱环节,为其后续优化提供参考,可有效降低研发成本,提高企业经济效益。
3)基于虚拟样机技术、离散元理论和多柔体动力学分析方法,构建采煤机截割复杂煤岩体双向耦合模型,可为复杂煤层赋存条件下工作的大型工矿装备关键部件的疲劳寿命分析与预测提供一种新的方法和手段,本研究方法可为复杂条件下工矿装备大型结构件的优化设计提供参考。
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表 1 煤岩试样参数及螺旋滚筒材料参数
Table 1 Coal and rock sample parameters and spiral drum material parameters
材料 密度/(kg·m−3) 泊松比 剪切模量/MPa 坚固性系数 螺旋滚筒 7 850 0.31 8 100 — 17煤 1 280 0.28 785 1.4 夹矸 2 460 0.24 1 460 3.4 表 2 相关黏结参数
Table 2 Relevant bonding parameters
项目 法向刚度/
(108 N·m−3)切向刚度/
(108 N·m−3)法向最大
应力/MPa切向最大
应力/MPa煤与煤 1.2165 0.9732 8.3183 2.3573 煤与夹矸 1.5519 1.2415 17.003 7.501 夹矸与夹矸 2.1426 1.714 26.379 13.295 表 3 2个软件三向力合力后处理相关数据
Table 3 Two softwares post-processing relevant data of three-way force resultant N
软件 均值 标准差 最大值 极差 EDEM 64 852.66 16 152.23 278 754.91 278 754.91 RecurDyn 65 034.74 16 025.20 274 909.98 274 909.98 -
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期刊类型引用(3)
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