高级检索

“中等收入”与新“双控”背景下煤炭行业转型发展新机遇

金智新, 曹孟涛, 王宏伟

金智新,曹孟涛,王宏伟. “中等收入”与新“双控”背景下煤炭行业转型发展新机遇[J]. 煤炭科学技术,2023,51(1):45−58. DOI: 10.13199/j.cnki.cst.2022-2196
引用本文: 金智新,曹孟涛,王宏伟. “中等收入”与新“双控”背景下煤炭行业转型发展新机遇[J]. 煤炭科学技术,2023,51(1):45−58. DOI: 10.13199/j.cnki.cst.2022-2196
JIN Zhixin,CAO Mengtao,WANG Hongwei. New opportunities for coal industry transformation and development under the background of the level of a moderately developed country and a new “dual control” system[J]. Coal Science and Technology,2023,51(1):45−58. DOI: 10.13199/j.cnki.cst.2022-2196
Citation: JIN Zhixin,CAO Mengtao,WANG Hongwei. New opportunities for coal industry transformation and development under the background of the level of a moderately developed country and a new “dual control” system[J]. Coal Science and Technology,2023,51(1):45−58. DOI: 10.13199/j.cnki.cst.2022-2196

“中等收入”与新“双控”背景下煤炭行业转型发展新机遇

基金项目: 

中国工程院咨询研究项目资助(2020SX8,2022SX2,2021-XZ-14)

详细信息
    作者简介:

    金智新: (1959—),男,辽宁锦州人,中国工程院院士,教授,博士生导师。E-mail:jinzhixin@tyut.edu.cn

    通讯作者:

    曹孟涛: (1989—),男,河南永城人,助理研究员。E-mail:caomengtao@tyut.edu.cn

  • 中图分类号: F416.21

New opportunities for coal industry transformation and development under the background of the level of a moderately developed country and a new “dual control” system

Funds: 

Chinese Academy of Engineering Consulting Research Project (2020SX8, 2022SX2, 2021-XZ-14)

  • 摘要:

    党的二十大报告重申,到2035年人均国内生产总值达到中等发达国家水平(简称“中等收入”),经济规模的快速扩张,势必会拉动能源需求、增加能源消费,给能源供应带来挑战,而“双碳”目标促使能耗“双控”转向碳排放“双控”(简称新“双控”),将使控碳举措更加精准,低碳转型压力增加。在“中等收入”和新“双控”背景下,如何立足以煤为主的基本国情,统筹保障能源供应和低碳转型,把握煤炭行业发展的新机遇,赋能煤炭行业转型升级和高质量发展,将是一个充满挑战而又无法回避的重大时代课题。通过回顾煤炭工业对于我国国民经济发展的历史性贡献,结合我国资源禀赋特征和现阶段经济社会发展实际,认为煤炭在未来仍将发挥能源保障作用,支持实现“中等收入”目标,并深入分析了煤炭发展过程中存在的安全、生态以及智能化程度低的难题。揭示了“中等收入”与新“双控”背景下煤炭行业面临的新挑战主要为保障能源供应要求提升、低碳转型压力加大,测算了电力耗煤量在不同双碳时期的变化规律:电力耗煤量将在2030年为20亿t,而到2060年降至5.0亿t,降幅达到75%,极大冲击煤炭销量,给煤炭行业发展带来巨大的潜在风险。针对性地提出了不同双碳时期煤炭行业发展的新机遇:目前碳达峰时期,推动保供和低碳协同发展,应把握煤炭与煤电一体化、煤矿与循环经济工业园区一体化、矿区修复与生态协调发展、煤炭反哺教育战略、煤炭机械化开采与智能化开采耦合、瓦斯资源化与能源化利用等机遇,为实现“中等收入”目标提供能源支撑,在保供中实现高质量发展,为绿色低碳转型发展提供基础;在碳达峰–碳中和时期,大力发展煤炭与现代煤化工耦合、煤炭能源与新能源耦合等产业,在高质量发展基础上实现绿色低碳转型的跨越发展,助力碳中和目标的早日实现,以期为我国能源和煤炭相关决策、政策制定提供参考。

    Abstract:

    The CPC's Report on the 20th National Congress reiterated that per capita GDP will reach the level of a moderately developed country(referred to as middle income) by 2035, and the rapid expansion of economic scale is bound to drive energy demand and increase energy consumption, posing challenges to energy supply. The “dual carbon” target promotes the “dual control” of energy consumption to the “dual control” of carbon emissions (referred to as the new “dual control”), which will make the carbon control measures more accurate and increase the pressure of low-carbon transition. Under the background of “middle income” and new “dual control”, it will be a challenging and unavoidable major subject of times to coordinate energy supply and low-carbon transformation, grasp the new opportunities of coal industry development, and enable the transformation and upgrading of the coal industry and high-quality development based on the basic national conditions dominated by coal. By reviewing the historical contribution of the coal industry to the development of the Chinese national economy, combined with the characteristics of China’s resource endowment and the reality of economic and social development at the present stage, it is believed that coal will still play an energy security role in the future and support the realization of the “middle income” goal. The problems of safety, ecology, and low intelligence in the process of coal development were deeply analyzed, and it was revealed that the new challenges facing the coal industry under the background of “middle income” and new “dual control” are mainly increased requirements for energy supply and increasing pressure of low-carbon transition. The change law of coal power consumption in different two-carbon periods was calculated: coal power consumption will be 2 billion tons in 2030, and will drop to 500 million tons in 2060, a decrease of 75%, which greatly impacts coal sales and brings huge potential risks to the development of the coal industry. New opportunities for the development of the coal industry in different periods of dual carbon were put forward. From now to the peak period of carbon emissions, the focus will be on promoting the coordinated development of energy conservation and low-carbon. Opportunities should be seized, such as the integration of coal and coal electricity, the integration of coal mine and circular economy industrial park, coordinated development of mining area restoration and ecology, coal feeding education strategy, coupling of mechanized coal mining and intelligent mining, resource utilization and energy utilization of coalbed methane, etc., to provide energy support for achieving the goal of “middle income”, and achieve high-quality development in the guarantee of supply, and provide a basis for green and low-carbon transition development. In the period from carbon peak to carbon neutral, the coupled development of coal and modern coal chemical industry, coal energy and new energy, will be vigorously developed to realize the leapfrog development of green and low-carbon transition based on high-quality development and help the early realization of the goal of carbon neutral.

  • 矿用自卸车是一种用于大型露天矿运输煤矿、沙石的非公路型自卸车,是露天矿运输过程中必不可少的工具,经常与挖掘机、装载机、带式输送机等工程机械联合作业,构成装、运、卸生产线[1-4]。目前国内露天矿普遍采用两轴及宽体矿车为主流运输车型,其驱动方式主要采用机械传动及柴油−电传动,国内两轴矿车吨位已突破400 t,但市场上的宽体自卸车一直以20~100 t为主流,对于百吨级以上重型三轴矿车的研究仍十分匮乏[5-8]

    目前矿用自卸车的发展存在以下问题:首先,最主要的问题是目前能量资源日渐匮乏导致大量低质量矿山被开采,传统矿车的运输效率较低,难以适应不断扩大的生产和运输需求,具有高可靠性、低运营成本的大吨位三轴矿车符合矿业开采的市场需求,需求量增长;其次,超重型矿用自卸车普遍采用的传统柴油−电驱动方式存在能量多次转化后利用率低、动力性能有限、燃油经济性不佳、制动电阻耗能浪费严重等问题;最后,油电混合动力技术的优势日益凸显,国家“智能发展”理念、2025规划的基本方针及相关政策与产业化需求变化,为发展节能的混合动力新能源矿车指明了方向[9-13]

    近年来,随着新能源汽车的快速发展,国内外众多学者开始对矿用自卸车混合动力技术展开研究。JIN等[14-15]通过建立电池、超级电容、液压蓄能器和气罐的经济模型,对比分析了这4种储能系统应用于混合动力矿用自卸车的燃油经济性,结果表明:空气混合动力总成系统是最佳系统。徐涛等[16]基于传统液力机械式变速箱结构,提出一种适用于百吨级以下矿用自卸车的混合动力变速箱结构。YANG等[17]将一种基于速度优化的能量管理策略应用于串联式混合动力矿用车,仿真结果表明该策略可显著降低运输成本。在工程领域,东风重工于2016年成功研发DF45E混合动力矿用自卸车,该矿车搭载80 kW·h动力电池,最大载重量60 t,适用于矿山复杂工况,燃油经济性可提高50%~70%。潍柴动力、中国氢能联盟、国家能源集团、中车永济电机于2019年联合研发200 t级氢燃料−锂电池混合能源矿用自卸车。该矿车采用降压斩波的控制方式,驱动电机功率1 100 kW,具有牵引和制动功能,在行驶中可实现防滑、限速、差速等控制功能。

    综合上述对研究背景及实际问题的分析,针对露天矿运输行业对矿用自卸车的大型化、重型化发展需求[18],笔者利用混合动力技术在结构上模式多样且适用性广、在能量管理上分配合理且可回收制动能量的优势,开发出具有8种工作模式、可实现“分时六驱”的混合动力重型矿车,并通过分析模式切换条件及转矩分配方案设计出了对应的控制策略。

    常见的露天矿重型自卸车多为两轴、三轴构型,且以柴油−电驱动方式为主。基于TEREX33-19款三轴矿用自卸车为原车构型来进行轮−轴协同式混合动力系统的设计与研究,如图1所示,为原车TEREX33-19的柴油−电驱动系统设计方案,其为典型的电传动系统。其中,柴油发动机并不参与直接驱动,而是作为动力源带动同轴交流发电机发电,然后为中轴及后轴上电动轮内的交流驱动电机供电,从而驱动整车行驶。

    图  1  TEREX33-19原重型自卸车驱动系统方案
    Figure  1.  Terex33-19 original drive system scheme of heavy dump truck

    图2所示为轮−轴协同式混合动力驱动系统方案,由图2可知,改造后的露天矿重型自卸车采用轮−轴协同式混合动力驱动方式,前轮及后轮由电机驱动,中轮由柴油发动机驱动,超级电容作为动力源及制动储能装置使用;制动电阻用于消耗多余电能。该系统采用三轴结构设计,相较于经典的两轴设计,不仅提高了超重型自卸车的载重量及露天矿复杂工况下的脱困性能、降低了运营成本,还可实现分时六驱,根据不同工况及驾驶需求切换驱动模式,可以达到提升车辆动力性及燃油经济性的效果。

    图  2  轮−轴协同式混合动力驱动系统方案
    Figure  2.  Wheel axle cooperative hybrid drive system scheme

    新设计的连接型轮-轴协同式混合动力系统动力部件较多、结构布置灵活,车辆可根据实际工况运行8种工作模式,分别为:电驱动模式、发动机模式、分时六驱模式、再生制动模式、行车充电、发动机启动模式、换挡模式、驻车模式。其对应的能量流动如图3所示。

    图  3  混合动力驱动模式能量流动示意
    Figure  3.  Schematic diagram of energy flow in hybrid drive mode

    电驱动模式下前后轴为驱动电机驱动模式,是整车的主要驱动模式,适用于起步、低速正常行驶且超级电容SOC值较高的工况。纯电驱动模式下,超级电容输出电能以满足对应工况下车辆所需的电能,能量从超级电容经过电机到达前后轮,从而驱动整车行驶。

    发动机驱动模式即中轮驱动模式,适用于车速和载重不高、动力需求不大或前后轮卡住时需要脱困的工况,此时发动机效率较高。该模式行驶下,车辆的动力来源于柴油发动机,驱动电机不工作,发动机通过变速箱将动力传递给中轮,从而驱动整车行驶。

    当车辆处于满载爬陡坡、需求功率很大时,由发动机和电机共同驱动,整车处于六轮全驱状态。但由于超级电容电量高低问题与发动机及电机的功率分配密切相关,故需要根据电容电量高低将整车六轮驱动模式划分为高电量boost模式和低电量boost模式。

    1) 高电量boost模式(发动机+电容)。在高电量下,整车需求扭矩大于发动机OPT(Optimal)扭矩,应采取联合驱动形式,否则,发动机会因工作在超过最佳工作区间最大转矩而引起低效工作。该模式下,发动机工作在OPT扭矩下提供动力,剩余的需求扭矩由驱动电机进行补偿,电量充足的超级电容向驱动电机供电来提供动力。该模式行驶下,前后轴及中轴两套动力源同时工作,此时车辆的动力最强。

    2)低电量boost模式(发动机)。在低电量下,整车需求扭矩大于发动机OPT扭矩,仍采取发动机和驱动电机执行六轮联合驱动模式,但此时超级电容电量不足,已无法直接向驱动电机供电来提供动力,发动机工作在OPT扭矩下提供动力已无法满足驱动要求,故此时发动机工作点必须超过其高效工作区间的上限值,超出OPT扭矩的部分用于提供发电机发电。该模式下前后轴及中轴两套动力源也同时工作,此时车辆的动力极强。

    再生制动模式可实现制动能量的回收及利用,适用于制动时超级电容SOC值较低的工况。该模式下,制动力矩带动电机反转,进而达到发电的效果,然后经过电气元件的转化后存储进SOC值较低的超级电容中。当电机回收制动力矩仍无法满足制动需求时用机械制动来弥补。

    行车充电模式主要适用于超级电容SOC值不足、车辆的电力驱动系统无法使用的工况,此时发动机的能量一部分用来驱动中轴以满足行驶要求,剩余部分则用来发电并充入超级电容。

    发动机启动模式用于发动机开始工作的工况,此模式下离合器断开,此时发动机不再为中轮提供驱动力,仅为发电机发电供能,发电机向驱动电机供电,由驱动电机驱动车辆,以保证整车的正常行驶。

    图3所示,换挡模式贯穿与整个车辆行驶过程,车辆根据不同行驶工况、需求动力需要适时进行车辆挡位的切换,整车在换挡过程中将驱动控制交给驱动电机,由驱动电机来提供车辆驱动所需动能。

    驻车模式下车辆的停车状态,此时车辆不再需要动力驱动,发动机及电机均不再提供能量。

    选取隶属于内蒙古自治区鄂尔多斯市伊金霍洛旗境内的某露天矿作为试验场地,该矿区煤矿资源丰富且煤质情况优良,具有简单易开发的地理环境优势,符合市场对开展大型露天煤矿的一般要求。因此,笔者将基于此场地进行露天矿工况试验数据的路谱采集及工况的建立[19-20]

    矿用自卸车由于自身的典型结构和功能特点,决定了其使用场合为露天矿或者施工工地等运输路况差、运输坡度变化大、运输距离不长的环境,其典型循环工况特点为单程承载,即“满载爬坡,空载下坡”或“满载下坡,空载爬坡”。

    所选某露天矿试验场地如图4所示,结合实际运输道路条件及车流量情况,运输场地车速限速为30 km/h,且为典型的“满载爬坡,空载下坡”工况,下文针对选取露天矿场地的实际运输过程进行分析。

    图  4  露天矿实际工况
    Figure  4.  Schematic of energy flow in hybrid drive mode

    图5为所选取露天矿中矿用自卸车的实际运输过程示意图。在实际运输过程中:①~⑧完成一趟单程满载运输,整个过程矿车均为满载状态,当矿车完成卸料后,整车为空载状态;a~f完成一趟回程运输,沿原路线返回至矿坑装料区,即完成一个完整的循环运输过程。

    图  5  露天矿矿用自卸车运输过程示意
    Figure  5.  Actual working condition of open pit mine

    在完成一个完整的“满载爬坡,空载下坡”的运输流程过程中,车辆的载重发生了变化,而后续针对循环工况进行AVL CRUISE仿真试验时,由于该软件自身的局限性,试验车辆的载重无法满足满载及空载之间变化的要求,因此需要将露天矿的循环工况进行分割,对“满载爬坡”及“空载下坡”分别建立露天矿循环工况,数据采集也将分别进行采集及整理。

    选取的鄂尔多斯某露天矿位于内蒙古自治区鄂尔多斯市伊金霍洛旗境内,在利用线路循环测试法来采集露天矿工况数据前,需要对试验路线进行选取及制定。

    针对所选取露天矿“满载爬坡,空载下坡”的典型运输工况特点,并结合交通领域对“路段频率和覆盖率”的要求,选取的露天矿试验场地中矿车流量最大的1条工况路线进行试验,并针对该条工况路线分别选取3辆同款矿车分别进行10次循环数据采集,每完成一轮“满载爬坡”和“空载下坡”为一循环,试验场地路线图如图6所示。

    图  6  运输路线
    Figure  6.  Transportation route

    路谱采集工具采用手持设备与惯导相结合的方式。采集时将手持设备放在目标露天矿车上的固定位置,用于采集车辆的GPS数据,其中包括整车运行过程中的经纬度、海拔,车速与距离数据是经过后期衍生计算数据处理所得。试验前先做好准备工作,检查车辆状态是否正常,并调试好试验测试设备。数据采集设备安装调试好、一切工作准备就绪后,即可启动车辆,开始跟随车队进行运输任务,待车辆进入所选路线、运行稳定后开始测量露天矿工况数据。

    图7为露天矿工况数据采集试验时满载爬坡车队跟随运输图,图中运输道路上满载爬坡车辆与空载下坡车辆交互往复运行,路谱数据采集试验的车辆正在满载爬坡,分别为车辆①、车辆②、车辆③,每辆车中均具有数据采集设备,同时进行数据采集工作,为随时观察测试情况,选择车辆③跟车行驶。

    图  7  满载爬坡车队跟随运输
    Figure  7.  Full load climbing fleet following transport

    通过试验获得露天矿工况初始数据后,因为试验过程中各种测量误差及影响,需要对露天矿工况所测得的原始数据进行处理,处理后的工况如下。

    满载工况主要包括:满载速度−时间图(图8),距离−坡度图(图9)。通过速度−时间图像可以确定距离,从而确定定点位置和坡度的连接关系,由图8可见,满载工况曲线无持续波动现象,变化趋势、变化规律与原数据一致,符合一般工况建立的基本要求。

    图  8  满载速度−时间工况
    Figure  8.  Full load drive cycle of velocity and time
    图  9  满载距离−坡度工况
    Figure  9.  Full load drive cycle of distance and inclination

    空载工况主要包括:空载速度−时间图(图10),距离−海拔图(图11)。通过速度−时间图像可以确定距离,从而确定定点位置和海拔的连接关系,由图10可见,空载工况曲线无持续波动、抖动现象,变化趋势、变化规律与原数据一致,更加稳定光滑,符合一般工况建立的基本要求。

    图  10  空载速度−时间工况
    Figure  10.  No load drive cycle of velocity and time
    图  11  空载距离−海拔工况
    Figure  11.  No load drive cycle of distance and altitude

    考虑到实际控制策略在露天矿重型自卸车上的适用性,采用基于转矩的逻辑门限制控制策略,针对所设计的轮−轴协同式混合动力驱动系统,对其具体的实现方法与基本原理进行分析(图12):控制系统通过采集加速踏板、制动踏板、挡位、车速等信号后计算出整车需求扭矩,基于SOC值对工作模式做出判断,进而对每种模式下的转矩进行分配。

    图  12  控制策略原理
    Figure  12.  Schematic of control strategy

    发动机是轮−轴协同式混合动力驱动系统的主要动力源,重型矿用自卸车其发动机主要用于中轴驱动及发电。考虑到电机较发动机的工作效率更高、高效率工作范围广等原因,通过电机转矩的输出来调节发动机工作点在高效区间内。基于柴油发动机类型的万有特性曲线,划分出其高效工作区间,在高负荷转矩曲线Te_H(n)与低负荷转矩曲线在Te_L(n)之间,如图13所示。

    图  13  发动机工作区域划分图
    Figure  13.  Division of engine operating range

    整车的动力主要由电机提供,发动机主要用于发电及中轴驱动。当驱动需求低于Te_L(n)转矩线时,通过发电提高发动机负荷使其工作在OPT曲线Te_H(n)上;当驱动需求高于OPT转矩线时,超级电容高电量下,由电机补偿剩余需求功率来保证最佳工作区间;超级电容低电量下,发动机工作在OPT扭矩的110%范围内,多出的10%用于为电机发电补偿超过OPT扭矩的部分。

    超级电容的SOC工作区间可根据其充放电效率的变化特性来制定,确定合适工作区间有利于提高电容充放电时的工作效率及使用寿命。图14为超级电容在随SOC值变化时的充放电效率变化曲线,选择充放电效率均较高的区域,即SOCmin到SOCmax作为超级电容工作区间。

    图  14  超级电容工作区间效率变化示意
    Figure  14.  Schematic of efficiency change in working range of super capacitor

    根据上述要求划分出超级电容工作区间后,对相应区间的充放电要求进行制定,一般电池的SOCmax在80%左右,超级电容比电池的更高,故按照95%选取,最终确定超级电容工作区间的SOC上下限分别为20%和95%,超级电容的工作区间充放电要求见表1

    表  1  超级电容对应SOC值的充放电要求
    Table  1.  Charge and discharge requirements of super capacitor corresponding to SOC value
    区域SOC值范围充放电要求
    低电量区域[0,0.2)不可放电
    工作区[0.2,0.95)可充电/放电
    高电量区(0.95,1]不可充电
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    控制策略的实施,首先需要根据识别的油门、制动踏板、挡位及车速信号对需求转矩进行分析计算,它是车辆识别实际工况运输中对功率需求的基础,也是根据预先制定的模式切换条件来判断执行工作模式的前提条件。

    需求转矩的计算包括驱动转矩及制动转矩2种,对应的分析计算如下。

    1)驱动转矩的识别与计算。车辆驱动转矩的识别通过参考油门开度获取,并结合发动机与驱动电机的最大转矩来计算得出,见式(1)。

    $$ {T_{{\text{d}} \; {\text{req}}}} = {L_{\text{a}}} {T_{\max }} = {L_{\text{a}}} ({T_{{\text{e}} \; \max }} + 4 {T_{{\text{m}} \; \max }}) $$ (1)

    式中:Td req为驱动需求扭矩;Tmax为最大参考扭矩;Te max为发动机最大扭矩;Tm max为驱动电机最大扭矩;La为油门开度。

    2)制动转矩的识别与计算。车辆制动转矩的识别通过参考制动踏板的行程获取,并结合前后轴与中轴的最大制动转矩来计算得出,见式(2)。

    $$ {T_{{\text{b}} \; {\text{req}}}} = {L_{\text{b}}} \left[ {4 ({T_{13{\text{me}} \; {\text{b}} \; {\text{max}}}} + {T_{{\text{m}} \; \max }}) + 2{T_{2{\text{me}} \; {\text{b}} \; {\text{max}}}}} \right] $$ (2)

    式中:Tb req为制动需求扭矩;T13me b max为前后轴最大机械制动扭矩;T2me b max为中轴最大机械制动扭矩;Tg max为驱动电机当前扭矩;Lb为制动踏板行程。

    3)工作模式的确定与转矩分配。工作模式的确定是整个控制策略的关键,如何根据获取的信号、通过计算出的需求扭矩来进行不同模式下的判断标准是整个控制能否实现的重难点,通过分析,确定了轮-轴协同式混合动力驱动系统模式及对应工作模式下发动机及电机目标转矩的分配(表2)。表2中电机目标转矩为4个电机输出的总转矩,按照4个电机平均分配的方式进行转矩输出。

    表  2  不同模式下的目标转矩值分配
    Table  2.  Distribution of target torque value under different modes


    工作模式
    发动机状态发电机状态电机状态发动机目标转矩电机目标转矩判断条件
    电驱动关闭关闭开启0min(Td reqTm max)SOClow < SOC
    &0< Td req ≤ Te low
    发动机驱动开启关闭关闭min(Td reqTe max)0SOClow < SOC
    &Te low < Td req ≤ Te high
    高电量boost开启关闭开启Te OPTmin(Td reqTe OPTTm max)SOClow < SOC < SOChigh
    &Td req > Te high
    低电量boost开启开启开启Te OPT×110%min(Td reqTe OPTTm max)SOC SOClow
    &Td req > Te high
    行车充电开启开启开启min(Td reqTg maxTe max)Te maxTe tarSOC SOChigh
    &0 < Td req ≤ Te high
    再生制动关闭关闭开启(发电)0-TmSOC SOChigh
    &0 < Tb req ≤ Te max
    驻车关闭关闭关闭00Td req = 0
    注:SOClow为电容理想工作区域最低荷电状态;SOChigh为电容理想工作区域最高荷电状态;Te low为发动机高效工作区间的最低转矩;Te high为发动机高效工作区间的最高转矩;Te OPT为发动机的目标转矩;Te tar为行车充电模式下发动机的目标转矩。
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    基于CRIUSE软件,建立轮−轴协同式混合动力六驱模型,包括整车模块、发动机模块、变速箱模块、驱动电机模块等(图15)。设计的混动系统属于P0+P4构型的混合动力,采用6×6驱型,一轴与三轴通过驱动电机驱动,二轴通过发动机输出,同时带动一个发电机进行发电。将2.4节建立的露天矿循环工况数据依次导入CRUISE,对仿真项目进行设置,主要包括:满载循环工况、空载循环工况、加速工况,然后对仿真模型进行机械连接、电气连接及信号连接。选用DLL方式对研究对象进行联合仿真,将搭建的Simulink模型编译成DLL的文件形式,生成Matlab动态链接库,通过CRUISE对其进行调用实现联合仿真。

    图  15  轮−轴协同式混合动力驱动车型CRUISE模型
    Figure  15.  CRUISE model of Wheel shaft cooperation hybrid drive vehicle

    利用CRUISE软件对改造后的轮-轴协同式混合动力驱动模型进行仿真分析,分别对基于动力性提升的554 t混合动力驱动矿车模型与基于载重性能改造的673 t混合动力驱动矿车模型进行仿真分析,2种车型的整车模型搭建完全一致(即轮−轴协同式混合动力车型),只是关于载重的仿真参数设置不同。

    针对露天矿超重型自卸车的改造提出了2种可行性方案,分别为:① 基于提升车辆性能的改造方案,目标是在保证载重不变的情况下,提升整车的动力性能及经济性能,对车辆的最高车速、最大爬坡度、加速性能及百公里燃油消耗量进行仿真分析;② 基于提升整车载重性能的改造方案,目标是在保证原车型动力性能的情况下,提升整车的载重,分别对2种方案进行仿真试验。

    原电驱动车型为6×4驱动,柴油机不直接驱动、仅为发电机供能使用,电流通过IGBT技术整流逆变后为中后轴的驱动电机供电,基于原车型电驱动的驱动方案,对其整车进行CRUISE建模与仿真,受限于文章篇幅,建模与仿真过程不作赘述,动力性与经济性仿真结果见表3

    表  3  原车型仿真试验结果
    Table  3.  Simulation test results of original vehicle
    项目原车
    整车质量/kg553 550
    0~30 km/h加速时间/s33.56
    最高车速/(km·h−149.783 5
    最大爬坡度/%19.50
    满载百公里油耗/(L·100 km−11 586.704 7
    满载百公里电耗/(kW·h·100 km−1209.953 8
    满载折合油耗/(L·100 km−11 656.225 8
    空载百公里油耗/(L·100km−1356.342 0
    空载百公里电耗(/kW·h·100km−12.013 4
    空载折合油耗/(L·100km−1357.008 7
    全程折合油耗/(L·100km−11 006.617 3
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    动力性能主要针对满载加速工况,对爬坡度与最高车速进行仿真分析,经济性仿真主要关注指标为车辆在整个“满载爬坡”和“空载下坡”循环工况过程中,车速跟随状态、百公里油耗、折合油耗等指标。

    图16为针对提高动力性改造车型满载爬坡仿真试验结果图。由图16可知,针对提高车辆动力性能改造方案的轮−轴协同式混合动力系统满载爬坡度为30.1%,较原车型19.5%的满载爬坡度明显提高,说明轮−轴协同式混合动力驱动系统的爬坡性能较原电驱动系统更加优越。

    图  16  满载爬坡度仿真试验结果
    Figure  16.  Simulation test results of full load climbing gradient

    图17为针对提高车辆动力性能改造车型满载最高车速与加速时间仿真试验结果图。由图17可知,针对提高车辆动力性能改造方案的轮−轴协同式混合动力车型满载最高车速为64.473 7 km/h,0~30 km/h的加速时间为5.94 s,其满载最高车速较原车型有了明显提高,加速时间则明显缩短,说明轮−轴协同式混合动力驱动系统具有更优越的加速性能。

    图  17  满载最高车速与加速时间仿真试验结果
    Figure  17.  Simulation test results of maximum velocity and acceleration time under full load

    图18为针对提高动力性改造车型车速跟随状态仿真试验结果图。由图18可知,改造后的混合动力车型的车速跟随状态良好,空载工况下虽速度稍有波动,但仍稳定在误差区间范围内,证明了轮−轴协同式混合动力驱动系统对整车运输速度并无影响,满足露天矿的实际运输要求。

    图  18  车速跟随状态仿真试验结果
    Figure  18.  Simulation test results of speed following state

    图19为针对提高车辆动力性能改造车型经济性仿真试验结果图,通过查阅图19中曲线对应数据可得:满载工况下的油耗量80.220 3 L及电耗量10.614 8 kW·h,代入式(3)与式(4);空载工况下的油耗量17.963 8 L及电耗量0.101 5 kW·h,代入式(5)与式(6);然后通过计算,得出对应的百公里油耗及百公里电耗值,具体计算公式如下:

    图  19  经济性仿真试验结果
    Figure  19.  Economic simulation test results

    1)满载工况计算公式:

    $$V_{\rm {full\_fuel\_} 100 {{\rm{km}}}}=\frac{V_{\rm {full\_fuel }}}{0.01 \times S_{\rm {full }}}$$ (3)
    $$V_{\text {full\_electric\_100km }}=\frac{V_{\text {full\_electric }}}{0.01 \times S_{\text {full }}}$$ (4)

    式中:Vfull-fuel-100km为满载百公里油耗;Vfull-electric-100km为满载百公里电耗;Vfull-fuel为满载油耗;Vfull-electric为满载电耗;Sfull为满载工况距离。

    2)空载计算公式:

    $$ V_{\text {empty\_fuel\_100km }}=\frac{V_{\text {empty\_fuel }}}{0.01 \times S_{\text {empty }}} $$ (5)
    $$ V_{\text {empty\_lectric\_100km }}=\frac{V_{\text {empty\_electric }}}{0.01 \times S_{\text {empty }}} $$ (6)

    式中:Vempty-fuel-100km为空载百公里油耗;Vempty-electric-100km为空载百公里电耗;Vempty-fuel为空载油耗;Vempty-electric为空载电耗;Sempty为空载工况距离。

    综上可得:554 t混动车型满载百公里油耗为1 966.998 2 L,满载百公里电耗为−1 638.370 3 kW·h;空载百公里油耗为0 L,空载百公里电耗为1 664.365 6 kW·h。

    1)发动机工作特性。图20图21为发动机工作特性仿真试验结果,可以看出,改造后发动机的工作点集中分布在转矩较高的高效区间,较原车型发动机效率提升明显。

    图  20  满载工况发动机工作特性仿真试验结果
    Figure  20.  Simulation test results of engine operating characteristics under full load condition
    图  21  空载工况发动机工作特性仿真试验结果
    Figure  21.  Simulation test results of engine operating characteristics under no-load condition

    2)超级电容工作特性。图22为超级电容工作特性仿真试验结果,相较于原车型,改造后混合动力车型的轮−轴协同式混合动力驱动系统中电容的SOC值变化区间更小,说明混合动力车型不仅满足驱动需求,而且电量补偿性能更佳。

    图  22  超级电容工作特性仿真试验结果
    Figure  22.  Simulation test results of super capacitor working characteristics

    3)驱动电机工作特性。图23为驱动电机工作特性仿真试验结果,由图23可知,驱动电机并非一直处于工作状态,这是由于改造后的混动车型具有多种工作模式所决定的;电机的转矩与转速根据工况需求而变化,较原车型其工作在大扭矩、高功率下的时间段更少,变化区间范围也更小;在陡坡、急加速的情况下,电机扭矩及功率明显激增。如图23b所示,空载工况下,电机几乎一直处于反转状态,整车空载下坡阶段一直处于再生制动模式,随着坡度变陡,充电效率也越高,但在328、595、620 s因为急加速,仅靠自身下坡滑行无法满足驱动需求,需要依电机驱动,导致其耗能。

    图  23  驱动电机工作特性仿真试验结果
    Figure  23.  Simulation test results of drive motor working characteristics

    车辆载重性能的高低密切影响着露天矿整体开采运输效率,针对提高车辆载重性能的仿真分析对于研究露天矿超重型自卸车在实际生产工作中的表现具有重要参考价值,对生产具有更加优异载重性能的露天矿超重型自卸车也意义重大。

    图24为针对提高车辆载重性能改造车型满载爬坡度仿真试验结果。由图24可知,针对提高车辆载重性能改造方案的轮−轴协同式混合动力系统满载爬坡度为29.7%,较原车型19.5%的满载爬坡度明显提高,较554 t混动车型30.1%的满载爬坡度稍有下降,说明针对“提升载重”改造的车型爬坡性能较原车型更佳,较针对“提升载重”改造的车型稍有下降。

    图  24  满载爬坡度仿真试验结果
    Figure  24.  Simulation test results of full load climbing gradient

    图25为针对提高车辆载重性能改造车型满载最高车速与加速时间仿真试验结果。由图25可知,针对提升车辆载重性能改造的轮−轴协同式混合动力驱动系统的加速性能较原车型有了明显改善,稍差于针对提升车辆动力性能改造的554 t混动车型。

    图  25  满载最高车速与加速时间仿真试验结果
    Figure  25.  Simulation test results of maximum speed and acceleration time under full load

    图26为针对提高车辆载重性能改造车型车速跟随状态仿真试验结果,由图26可知,针对提升载重性能改造后的673 t混动车型的车速跟随状态良好,空载工况下在640~800 s区间内虽速度稍有波动,但仍稳定在误差区间范围内,证明了轮−轴协同式混合动力驱动系统对整车运输速度并无影响,满足露天矿的实际运输要求。

    图  26  车速跟随状态仿真试验结果
    Figure  26.  Simulation test results of vehicle speed following state

    图27为针对提高车辆载重性能改造车型经济性仿真试验结果,通过查阅图27中曲线对应数据可得:673 t混动车型满载工况下的油耗量109.473 6 L及电耗量−69.640 5 kW·h,空载工况下的油耗量0L及电耗量−83.903 0 kW·h,通过公式计算可得,673 t混动车型满载百公里油耗为1 966.998 2 L,满载百公里电耗为−163 8.370 3 kW·h;空载百公里油耗为0L,空载百公里电耗为−1 664.365 6 kW·h。

    图  27  经济性仿真试验结果
    Figure  27.  Economic simulation test results

    1)发动机工作特性。图28为673t混动车型满载工况发动机工作特性仿真试验结果。由图28可见,发动机的工作点主要集中在扭矩较高的区间,这是因为改造后的轮−轴协同式混合动力驱动系统具有多种驱动模式,工作在满载爬坡工况时,因为其需求扭矩较大,发动机根据工况需要及扭矩需求切换至恰当模式运行,最后使得发动机工作在大扭矩的高效区间。

    图  28  满载工况发动机工作特性仿真试验结果
    Figure  28.  Simulation test results of engine operating characteristics under full load condition

    图28图29可知,相较于满载工况,空载下坡工况下动力需求小,需求扭矩低,基本靠自重下坡滑行及电驱动即可满足驱动要求,无需发动机工作。改造后发动机的工作点集中分布于转矩较高的高效区,效率提升明显,与针对提升动力性能改造的554 t混动车型基本相同。

    图  29  空载工况发动机工作特性仿真试验结果
    Figure  29.  Simulation test results of engine operating characteristics under no-load condition

    2)超级电容。图30为超级电容工作特性仿真试验结果,由图30可知,针对提高载重性能的轮-轴协同式混合动力驱动系统中电容的电量稳定性较原车型更佳,较针对提高动力性能的554t混动车型稍弱。

    图  30  超级电容工作特性仿真试验结果
    Figure  30.  Simulation test results of working characteristics of super capacitor

    3)驱动电机。图31为驱动电机工作特性仿真试验结果。由图31可知,针对提升载重性能改造的673 t混动车型电机在满载工况下与针对动力性改造的554 t混动车型仿真试验结果基本一致,空载工况下完全一致,说明在针对提升载重性能改造后的电机工作性能满足运输动力需求,电机的工作依赖性及强度得到缓解。

    图  31  驱动电机工作特性仿真试验结果
    Figure  31.  Simulation test results of driving motor working characteristics

    综合4.1、4.2与4.3节仿真试验结果分析,整理可得露天矿超重型自卸车联合仿真试验结果汇总表(表4)。

    表  4  露天矿超重型自卸车联合仿真试验结果汇总
    Table  4.  Summary of joint simulation test results of super heavy dump truck in open pit mine
    项目554 t原车554 t混动车673 t混动车
    整车质量/kg553 550553 550643 550
    0~30 km/h加速时间/s33.565.947.69
    最高车速/(km·h−149.7 83564.4 73764.0 226
    最大爬坡度/%19.5030.1029.70
    满载百公里油耗/(L·100 km−11 586.7 0471 966.9 9822 165.3 157
    满载百公里电耗/(kW·h·100 km−1209.9 538−1 638.3 707−1 377.4 432
    满载折合油耗/(L·100 km−11 656.2 2581 424.4 9141 709.2 087
    空载百公里油耗/(L·100 km−1356.3 42000
    空载百公里电耗/(kW·h·100 km−12.0 134−1 664.3 656−1 644.3 656
    空载折合油耗/(L·100 km−1357.0 087−544.4 919−544.4 919
    全程折合油耗/(L·100 km−11 006.6 173439.9 998582.3 584
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    通过对比分析3种车型的联合仿真结果可知:基于提升动力性改造的554 t混动车型在载重相同情况下,动力性能及经济性能较原车型明显有了巨大改善,验证了设计的轮−轴协同式混合动力驱动系统的优益性;基于提升载重性改造的673 t混动车型在载重上大幅提高,其动力性能在加速时间、最高车速、最大爬坡度上较原车型得到一定改善,较554 t混动车型由于载重增加而稍有下降,但仍然满足动力需求且车速跟随状态良好,证明了轮−轴协同式混合动力系统可在满足动力需求的基础上提升载重量。

    1)采用线路循环测试法对鄂尔多斯某露天矿进行路谱采集试验,结合运输特点与道路特征分析制定了试验路线,并通过矿车实车试验完成了典型行驶工况数据的采集,针对满载及空载分别建立了露天矿循环工况。

    2)针对笔者提出的轮−轴协同式混合动力驱动系统,选取基于转矩的逻辑门限值控制策略,确定了各工作模式下的转矩门限值、发动机与电机的转矩分配方案,利用Matlab/Simulink完成了整车的控制策略搭建。

    3)针对提升车辆动力性的轮−轴协同式混合动力系统改造方案,与原车相比,满载时的最高车速、最大爬坡度分别提高了29.51%和54.36%;0~30 km/h的加速时间、百公里综合燃油消耗则分别下降了82.30%和56.29%;发动机、电机、电容的工作特性更佳,整车的动力性能与经济性能均得到较大改善。

    4)针对提升车辆载重的改造方案,与原车相比,载重提升了21.54%,满载时的最高车速、最大爬坡度分别提高了28.60%和52.31%,而0~30 km/h的加速时间、百公里综合燃油消耗则分别下降了77.09%和42.15%。

  • 图  1   1978—2020年中国一次能源消费总量及化石能源在一次能源消费中的占比变化

    Figure  1.   Relationship between China’s total primary energy consumption and proportion of fossil energy in primary energy consumption from 1978 to 2020

    图  2   1949—2021年中国GDP和原煤产量变化

    Figure  2.   Relationship between China’s GDP and raw coal production from 1949 to 2021

    图  3   煤炭与钢铁、电力发展相关性

    Figure  3.   Relationship between coal, steel and electric power

    图  4   我国2002—2021年煤矿安全生产形势变化[3]

    Figure  4.   Changes in coal mine safety production situation in China from 2002 to 2021[3]

    图  5   1750—2021年中国碳排放演变及2022—2060年碳排放预测

    Figure  5.   Evolution of China’s carbon emissions from 1750 to 2021 and carbon emission forecasts from 2022 to 2060

    图  6   火电与风光电装机占比(预测)

    Figure  6.   Forecast of proportion of thermal power and wind photovoltaic installed capacity

    图  7   2019年山西煤炭企业资产负债率(山西国资委)

    Figure  7.   The asset-liability ratio of Shanxi coal enterprises in 2019 (State-owned Assets Supervision and Administration Commission of Shanxi Provincial Government)

    图  8   煤炭与新能源耦合发展系统

    Figure  8.   Coupled development system of coal and new energy

    图  9   塔山经济循环园区

    Figure  9.   Map of the economic cycle park of Tashan Coal Mine

    图  10   开滦煤矿南湖公园

    Figure  10.   Nanhu Park reconstructed from Kailuan Coal Mine

    图  11   边缘协同群体智能

    Figure  11.   Collaborative swarm intelligence at the edge

    图  12   煤层气梯次利用示意

    CNG、LNG分别表示压缩天然气、液化天然气

    Figure  12.   Schematic diagram of the utilization of coalbed methane ladders

    表  1   煤电消费预测

    Table  1   Coal power consumption forecast

    参数 年份 年平均降低量
    2020 2030 2060
    碳排放量/亿t 107 120 20 3.3
    总电力装机容量/亿kW 22.0 38.0 80 −1.4
    煤电装机容量/亿kW 10.8 12.5 8 0.15
    燃煤发电量/万亿kW·h 4.6 5.2 1.2 0.13
    电力耗煤量/亿t 23.7 20 5.0 0.5
    下载: 导出CSV
  • [1] 金智新. 中国煤炭资源储备与供应链国际化延伸战略[M]. 北京: 中国经济出版社, 2006.
    [2]

    BP. Statistical review of world energy, 2021[R]. London: BP, 2021.

    [3] 中华人民共和国国家统计局. 中国统计年鉴[M]. 北京: 中国统计出版社, 2022.
    [4] 任世华,谢亚辰,焦小淼,等. 煤炭开发过程碳排放特征及碳中和发展的技术途径[J]. 工程科学与技术,2022,54(1):60−68.

    REN Shihua,XIE Yachen,JIAO Xiaomiao,et al. Characteristics of carbon emissions during coal development and technical approaches for carbon neutral development[J]. Advanced Engineering Sciences,2022,54(1):60−68.

    [5] 陈 浮,于昊辰,卞正富,等. 碳中和愿景下煤炭行业发展的危机与应对[J]. 煤炭学报,2021,46(6):1808−1820. doi: 10.13225/j.cnki.jccs.2021.0368

    CHEN Fu,YU Haochen,BIAN Zhengfu,et al. How to handle the crisis of coal industry in China under the vision ofcarbon neutrality[J]. Journal of China Coal Society,2021,46(6):1808−1820. doi: 10.13225/j.cnki.jccs.2021.0368

    [6] 谢和平,任世华,谢亚辰,等. 碳中和目标下煤炭行业发展机遇[J]. 煤炭学报,2021,46(7):2197−2211. doi: 10.13225/j.cnki.jccs.2021.0973

    XIE Heping,REN Shihua,XIE Yachen,et al. Development opportunities of the coal industry towards the goal of carbon neutrality[J]. Journal of China Coal Society,2021,46(7):2197−2211. doi: 10.13225/j.cnki.jccs.2021.0973

    [7] 薛英岚,张 静,刘 宇,等. “双碳”目标下钢铁行业控煤降碳路线图[J]. 环境科学,2022,43(10):4392−4400. doi: 10.13227/j.hjkx.202201081

    XUE Yinglan,ZHANG Jing,LIU Yu,et al. Roadmap of coal control and carbon reduction in the steel industry under the carbon peak and neutralization target[J]. Environmental Science,2022,43(10):4392−4400. doi: 10.13227/j.hjkx.202201081

    [8] 董金池,汪旭颖,蔡博峰,等. 中国钢铁行业CO2减排技术及成本研究[J]. 环境工程,2021,39(10):23−31.

    DONG Jinchi,WANG Xuying,CAI Bofeng,et al. Mitigation technology and marginal abatement cost for iron and steel industry in China[J]. Environmental Engineering,2021,39(10):23−31.

    [9] 金智新. 煤–焦-钢产业一体化协调发展[M]. 北京: 科学出版社, 2019.
    [10] 袁 亮. 煤炭精准开采科学构想[J]. 煤炭学报,2017,42(1):1−7. doi: 10.13225/j.cnki.jccs.2016.1661

    YUAN Liang. Scientific conception of precision coal mining[J]. Journal of China Coal Society,2017,42(1):1−7. doi: 10.13225/j.cnki.jccs.2016.1661

    [11] 王家臣,刘 峰,王 蕾. 煤炭科学开采与开采科学[J]. 煤炭学报,2016,41(11):2651−2660. doi: 10.13225/j.cnki.jccs.2016.1395

    WANG Jiachen,LIU Feng,WANG Lei. Sustainable coal mining and mining sciences[J]. Journal of China Coal Society,2016,41(11):2651−2660. doi: 10.13225/j.cnki.jccs.2016.1395

    [12] 王 佟,孙 杰,江 涛,等. 煤炭生态地质勘查基本构架与科学问题[J]. 煤炭学报,2020,45(1):276−284. doi: 10.13225/j.cnki.jccs.YG19.0923

    WANG Tong,SUN Jie,JIANG Tao,et al. Basic configuration and scientific problems of coal eco-geological survey[J]. Journal of China Coal Society,2020,45(1):276−284. doi: 10.13225/j.cnki.jccs.YG19.0923

    [13] 王金华,谢和平,刘见中,等. 煤炭近零生态环境影响开发利用理论和技术构想[J]. 煤炭学报,2018,43(5):1198−1209. doi: 10.13225/j.cnki.jccs.2018.0518

    WANG Jinhua,XIE Heping,LIU Jianzhong,et al. Coal development and utilization theory and technical system of near-zero ecological environment impact[J]. Journal of China Coal Society,2018,43(5):1198−1209. doi: 10.13225/j.cnki.jccs.2018.0518

    [14] 李佳洺,余建辉,张文忠. 中国采煤沉陷区空间格局与治理模式[J]. 自然资源学报,2019,34(4):867−880. doi: 10.31497/zrzyxb.20190415

    LI Jiaming,YU Jianhui,ZHANG Wenzhong. Spatial distribution and governance of coal-mine subsidence in China[J]. Journal of Natural Resources,2019,34(4):867−880. doi: 10.31497/zrzyxb.20190415

    [15] 刘 峰,李树志. 我国转型煤矿井下空间资源开发利用新方向探讨[J]. 煤炭学报,2017,42(9):2205−2213. doi: 10.13225/j.cnki.jccs.2017.0911

    LIU Feng,LI Shuzhi. Discussion on the new development and utilization of underground space resources of transitional coal mines[J]. Journal of China Coal Society,2017,42(9):2205−2213. doi: 10.13225/j.cnki.jccs.2017.0911

    [16] 谢和平,高明忠,张 茹,等. 地下生态城市与深地生态圈战略构想及其关键技术展望[J]. 岩石力学与工程学报,2017,36(6):1301−1313.

    XIE Heping,GAO Mingzhong,ZHANG Ru,et al. The subversive idea and its key technical prospect on underground cological city and ecosystem[J]. Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering,2017,36(6):1301−1313.

    [17] 王国法,张德生. 煤炭智能化综采技术创新实践与发展展望[J]. 中国矿业大学学报,2018,47(3):459−467. doi: 10.13247/j.cnki.jcumt.000851

    WANG Guofa,ZHANG Desheng. Innovation practice and development prospect of intelligent fully mechanized technology for coal mining[J]. Journal of China University of Mining & Technology,2018,47(3):459−467. doi: 10.13247/j.cnki.jcumt.000851

    [18] 王国法. 煤矿智能化最新技术进展与问题探讨[J]. 煤炭科学技术,2022,50(1):1−27. doi: 10.3969/j.issn.0253-2336.2022.1.mtkxjs202201001

    WANG Guofa. New technological progress of coal mine intelligence and its problems[J]. Coal Science and Technology,2022,50(1):1−27. doi: 10.3969/j.issn.0253-2336.2022.1.mtkxjs202201001

    [19] 舒印彪, 赵勇, 赵良, 等. “双碳”目标下我国能源电力低碳转型路径[J/OL]. 中国电机工程学报. https://doi.org/10.13334/j.0258-8013.pcsee.221407.

    SHU Yinbiao, ZHAO Yong, ZHAO Liang, et al. Study on low carbon energy transition path toward carbon peak and carbon neutrality [J/OL]. Proceedings of the CSEE. https://doi.org/10.13334/j.0258-8013.pcsee.221407.

    [20] 武 强,涂 坤,曾一凡,等. 打造我国主体能源(煤炭)升级版面临的主要问题与对策探讨[J]. 煤炭学报,2019,44(6):1625−1636. doi: 10.13225/j.cnki.jccs.2019.0387

    WU Qiang,TU Kun,ZENG Yifan,et al. Discussion on the main problems and countermeasures for building an upgrade version of main energy(coal) industry in China[J]. Journal of China Coal Society,2019,44(6):1625−1636. doi: 10.13225/j.cnki.jccs.2019.0387

    [21] 邹才能,赵 群,张国生,等. 能源革命: 从化石能源到新能源[J]. 天然气工业,2016,36(1):1−10. doi: 10.3787/j.issn.1000-0976.2016.01.001

    ZOU Caineng,ZHAO Qun,ZHANG Guosheng,et al. Energy revolution: from a fossil energy era to a new energy era[J]. Natural gas industry,2016,36(1):1−10. doi: 10.3787/j.issn.1000-0976.2016.01.001

    [22] 邹才能,何东博,贾成业,等. 世界能源转型内涵、路径及其对碳中和的意义[J]. 石油学报,2021,42(2):233−247.

    ZOU Caineng,HE Dongbo,JIA Chengye,et al. Connotation and pathway of world energy transition and its significance for carbon neutral[J]. Acta Petrolei Sinica,2021,42(2):233−247.

    [23] 匡立春,邹才能,黄维和,等. 碳达峰碳中和愿景下中国能源需求预测与转型发展趋势[J]. 石油科技论坛,2022,41(1):9−17. doi: 10.3969/j.issn.1002-302x.2022.01.002

    KUANG Lichun,ZOU Caineng,HUANG Weihe,et al. China's energy demand projection and energy transition trends under carbon peak and carbon neutrality situation[J]. Petroleum Science and Technology Forum,2022,41(1):9−17. doi: 10.3969/j.issn.1002-302x.2022.01.002

    [24] 余碧莹,赵光普,安润颖,等. 碳中和目标下中国碳排放路径研究[J]. 北京理工大学学报(社会科学版),2021,23(2):17−24. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2021.7380

    YU Biying,ZHAO Guangpu,AN Runying,et al. Research on China’s CO2 emission pathway under carbon neutral target[J]. Journal of Beijing Institute of Technology(Social Sciences Edition),2021,23(2):17−24. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2021.7380

    [25] 桑树勋,袁 亮,刘世奇,等. 碳中和地质技术及其煤炭低碳化应用前瞻[J]. 煤炭学报,2022,47(4):1430−1451. doi: 10.13225/j.cnki.jccs.yg21.2072

    SANG Shuxun,YUAN Liang,LIU Shiqi,et al. Geological technology for carbon neutrality and its application exploitation and utilization[J]. Journal of China Coal society,2022,47(4):1430−1451. doi: 10.13225/j.cnki.jccs.yg21.2072

    [26] 刘 峰,郭林峰,赵路正. 双碳背景下煤炭安全区间与绿色低碳技术路径[J]. 煤炭学报,2022,47(1):1−15. doi: 10.13225/j.cnki.jccs.yg22.0016

    LIU Feng,GUO Linfeng,ZHAO Luzheng. Research on coal safety range and green low-carbon technology path under the dual-carbon background[J]. Journal of China Coal Society,2022,47(1):1−15. doi: 10.13225/j.cnki.jccs.yg22.0016

    [27] 康红普,王国法,王双明,等. 煤炭行业高质量发展研究[J]. 中国工程科学,2021,23(5):130−138.

    KANG Hongpu,WANG Guofa,WANG Shuangming,et al. High-quality development of china's coal industry[J]. Strategic Study of CAE,2021,23(5):130−138.

    [28] 杨学萍. 碳中和背景下现代煤化工技术路径探索[J]. 化工进展,2022,41(7):3402−3412. doi: 10.16085/j.issn.1000-6613.2022-0475

    YANG Xueping. Exploration on technical path of modern coal chemical industry under the background of carbon neutralization[J]. Chemical Industry and Engineering Progress,2022,41(7):3402−3412. doi: 10.16085/j.issn.1000-6613.2022-0475

    [29] 王明华,蒋文化,韩一杰. 现代煤化工发展现状及问题分析[J]. 化工进展,2017,36(8):2882−2887.

    WANG Minghua,JIANG Wenhua,HAN Yijie. Analysis on the present situation and problems of modern coal-chemical industry[J]. Chemical Industry and Engineering Progress,2017,36(8):2882−2887.

    [30] 黄 晟,王静宇,李振宇. 碳中和目标下石油与化学工业绿色低碳发展路径分析[J]. 化工进展,2022,41(4):1689−1703.

    HUANG Sheng,WANG Jingyu,LI Zhenyu. Analysis of green and low-carbon development path of petroleum and chemical industry under the goal of carbon neutrality[J]. Chemical Industry and Engineering Progress,2022,41(4):1689−1703.

    [31] 赵震宇,姚 舜,杨朔鹏,等. “双碳”目标下: 中国CCUS发展现状、存在问题及建议[J]. 环境科学,2023,44(2):1128−1138.

    ZHAO Zhenyu,YAO Shun,YANG Shuopeng,et al. Under goals of carbon peaking and carbon neutrality: status, problems and suggestions of CCUS in China[J]. Environment Science,2023,44(2):1128−1138.

    [32] 金智新. 和协管理理论与实践煤矿资源开发循环技术与循环经济体系和协模式研究[M]. 北京: 企业管理出版社, 2011.
    [33] 金智新. 大型煤矿集团可持续发展战略[M]. 北京: 煤炭工业出版社, 2010.
    [34] 中华人民共和国自然资源部. 中国矿产资源报告[M]. 北京: 地质出版社, 2022.
    [35] 李国富,李 超,霍春秀,等. 山西重点煤矿区瓦斯梯级利用关键技术与工程示范[J]. 煤田地质与勘探,2022,50(9):42−50. doi: 10.12363/issn.1001-1986.22.07.0558

    LI Guofu,LI Chao,HUO Chunxiu,et al. Key technology and engineering demonstration for cascade utilization of gas in key coal mining areas of Shanxi Province, China[J]. Coal Geology & Exploration,2022,50(9):42−50. doi: 10.12363/issn.1001-1986.22.07.0558

  • 期刊类型引用(1)

    1. 王明川,汤智德,谢安强,简灵静,林晗,王英姿,陈灿. 低磷胁迫时混合内生真菌对杉木幼苗的促生作用. 东北林业大学学报. 2025(01): 1-9 . 百度学术

    其他类型引用(0)

图(12)  /  表(1)
计量
  • 文章访问数:  290
  • HTML全文浏览量:  38
  • PDF下载量:  232
  • 被引次数: 1
出版历程
  • 收稿日期:  2022-11-19
  • 录用日期:  2022-12-29
  • 网络出版日期:  2023-03-08
  • 刊出日期:  2023-01-29

目录

/

返回文章
返回