基于模糊理论的煤矿井下图像增强算法

基于模糊理论的煤矿井下图像增强算法

蔡利梅, 钱建生, 赵杰, 闫映宏

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蔡利梅, 钱建生, 赵杰, 闫映宏. 基于模糊理论的煤矿井下图像增强算法[J]. 煤炭科学技术, 2009, (8).

引用本文:

蔡利梅, 钱建生, 赵杰, 闫映宏. 基于模糊理论的煤矿井下图像增强算法[J]. 煤炭科学技术, 2009, (8).

基于模糊理论的煤矿井下图像增强算法

中国矿业大学信息与电气工程学院

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出版历程
- 网络出版日期: 2023-04-02
- 发布日期: 2009-08-24

摘要: 煤矿井下照度低且光照不均匀,成像质量较差,图像的可分辨性能较差,增加了监控识别难度。针对井下图像,提出基于模糊理论的增强算法,构造一个线性模糊化函数;与传统的模糊增强算法增强对比度相反,实现了高亮区的抑制,低亮区的增强;进一步调整了模糊增强后的图像对比度,避免对比度的降低。试验表明该算法在一定程度上消除了煤矿井下图像光照不均匀的现象。
- 图像 /
- 模糊增强 /
- 模糊化函数集 /
- 煤矿井下

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