摘要: 为了提高矿井通风机机械故障诊断的准确性,提出了将多传感器信息融合技术用于故障诊断的检测方法。由多个传感器采集振动信号,经小波变换预处理后获得故障特征值,再经BP神经网络进行故障局部诊断,获得彼此独立的多个证据,然后运用D-S证据理论对各证据进行融合,实现对矿井通风机机械故障的准确诊断。