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小波奇异性分析在齿轮早期故障检测中的应用

  • 摘要: 齿轮早期故障, 如齿顶擦伤、点蚀、裂纹等由于故障信号往往淹没在各种噪声成分中, 因此很难利用功率谱等传统信号分析方法进行检测。利用小波奇异性分析方法, 提取由这些故障所导致的齿轮正常振动信号中的奇异点, 可以较好实现齿轮早期故障的识别。

     

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