摘要: 将模糊控制技术、分形理论中的时间序列分析方法与神经网络技术有机地结合起来 ,并运用于矿井瓦斯涌出量的预测中。通过对矿井瓦斯涌出量时间序列的模糊分形处理 ,用BP神经网络对影响因素间的非线性关系进行拟合。检验结果表明 ,模型可靠 ,预测精度高。