摘要: 利用人工神经网络知识,建立了能表征多种主要影响因素的邻近层卸压高度的神经网络模型。实践证明,能够较准确地预测邻近层卸压高度,较全面地综合反应“两带”发育高度因素,精确度高,实用性强。