高级检索
孙继平, 陈伟, 李毅, 王福增, 唐亮, 张帆. 基于纹理和改进径向基网络的煤监控图像识别[J]. 煤炭科学技术, 2008, (1).
引用本文: 孙继平, 陈伟, 李毅, 王福增, 唐亮, 张帆. 基于纹理和改进径向基网络的煤监控图像识别[J]. 煤炭科学技术, 2008, (1).
shu

基于纹理和改进径向基网络的煤监控图像识别

    摘要
  • 摘要: 煤的红外监控图像的正确识别对矿井自动监控有重要的意义。计算煤监控图像的灰度相关矩阵各纹理统计量,分析其分布特征。在径向基函数神经网络(RBFNN)的输入层增加了正规化函数,用改进的RBFNN对图像进行了识别。结果表明,图像的纹理统计量在统计上有很好的分离性,改进的RBFNN能成功地识别出煤矿井下红外监控系统中面煤和块煤的图像。

     

    • HTML全文
    • 参考文献(0)
    • 相关文章
    • 施引文献
  • 资源附件(0)

/

返回文章
返回
RSS 邮件订阅