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吴观茂, 黄明, 李刚, 郭相坤. 基于RBF神经网络的瓦斯含量预测研究[J]. 煤炭科学技术, 2008, (1).
引用本文: 吴观茂, 黄明, 李刚, 郭相坤. 基于RBF神经网络的瓦斯含量预测研究[J]. 煤炭科学技术, 2008, (1).
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基于RBF神经网络的瓦斯含量预测研究

    摘要
  • 摘要: 以淮南矿区潘一矿13-1煤层为研究对象,确定了煤层埋深、煤层厚度、顶板岩性和构造是影响煤层瓦斯含量的主要因素;在分析勘探钻孔资料的基础上,利用RBF神经网络方法建立了瓦斯含量预测模型,结合实际数据,对预测模型进行训练和检验,预测结果表明,该模型比使用线性回归和BP神经网络模型预测能获得更高的精度,说明预测模型可靠。

     

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