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Volume 48 Issue 1
Jan.  2020
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YANG Renshu, ZHANG Zhaoran, AN Chen, ZHENG Changda, DING Chenxi, XIAO Chenglong. Discussion on ultra-deep depth problem of slot hole in blasting excavation of rock roadway in coal mine[J]. COAL SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2020, 48(1).
Citation: YANG Renshu, ZHANG Zhaoran, AN Chen, ZHENG Changda, DING Chenxi, XIAO Chenglong. Discussion on ultra-deep depth problem of slot hole in blasting excavation of rock roadway in coal mine[J]. COAL SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2020, 48(1).

Discussion on ultra-deep depth problem of slot hole in blasting excavation of rock roadway in coal mine

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  • Available Online: April 02, 2023
  • Published Date: January 24, 2020
  • The cutting technology is the key of affecting the efficiency of drilling and blasting method of rock roadway in coal mine.In order to explore the relationship between the ultra-deep depth of the cutting holes (the difference between the depth of the cutting hole and the non-cutting hole) and the utilization rate of the blast hole, a literature search was used combined with field tests. Taking the actual cases of rock tunnel blasting in the past 40 years as research objects, the relevant literature on the construction of coal mine rock tunnels in China were analyzed from five aspects including time, lithology, section size, blast hole depth, and trenching form. The research results show that since the 1 980 s, the ultra-deep depth of the slotted holes designed for rock blasting has been set to about 200 mm, and the blasthole utilization rate has been maintained at about 90%. Among the five aspects, lithology has the most significant effect on the blasthole utilization rate.On-site blasting tests were carried out on the ultra-deep depths of 200, 300, 400, and 500 mm. The utilization rate of the holes was increased to 93%, 97%, and 97% from 89% when the ultra-deep depth was 200 mm. The maximum increase is 8%. Under test conditions, the optimal depth of the slotted hole is 400 mm; there is a strong correlation between the ultra-deep depth of the slotted hole and the utilization rate of the blast hole. Increasing the ultra-deep depth of the slotted hole can significantly increase the utilization rate of the blasted hole, and the determination of the ultra-deep depth of the slotted hole under different construction conditions needs further study.
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    Periodical cited type(59)

    1. 苌延辉,张海峰,黄春. 煤矿AI视频分析系统设计与应用. 煤矿机械. 2025(02): 200-203 .
    2. 安龙辉,王满利,张长森. 基于轻量化YOLOv7的带式输送机输送带撕裂检测算法. 电子测量技术. 2025(01): 64-75 .
    3. 谷彬,刘清. 煤矿综采工作面监控视频图像识别系统. 煤矿机械. 2025(03): 198-201 .
    4. 张旭辉,解彦彬,杨文娟,张超,万继成,董征,王彦群,蒋杰,李龙. 煤矿井下采掘工作场景非均质图像去雾与增强技术. 煤田地质与勘探. 2025(01): 245-256 .
    5. 李小军,赵明炀,李淼. 基于深度学习的钻孔冲煤量智能识别方法. 煤田地质与勘探. 2025(01): 257-270 .
    6. 王轶玮,李晓宇,翁智,白凤山. 基于改进Zero-DCE模型的矿井低照度图像增强方法. 工矿自动化. 2025(02): 57-64+99 .
    7. 林晓华. 基于改进YOLOv8输送机皮带火电监测系统设计. 中国信息界. 2025(02): 188-190 .
    8. 郑小磊. 基于改进OSELM算法的煤矿紧急救援通信系统研究. 现代电子技术. 2025(07): 16-22 .
    9. 李小乐,张天野. 基于灰度检测的煤泥浮选尾矿灰分预测方法研究. 选煤技术. 2025(01): 82-88 .
    10. 芦苇. 一种基于偏微分方程的铁路视频监控径路优化方法. 铁道建筑技术. 2024(01): 43-45+74 .
    11. 苏洪全,谭蕾,姜浩,郑亚强,马庆,董强,王新星. 基于视频的施工作业监护人离岗识别模型. 化工管理. 2024(03): 81-86 .
    12. 程德强,郑丽娟,刘敬敬,寇旗旗,江鹤. 基于双层路由注意力机制的煤粒粒度定量分析. 工矿自动化. 2024(02): 9-17 .
    13. 朱代先,秋强,孔浩然,胡其胜,刘树林. 基于直线段检测和LT描述符的矿井图像线特征匹配算法. 工矿自动化. 2024(02): 72-82 .
    14. 田子建,吴佳奇,张文琪,陈伟,周涛,杨伟,王帅. 基于Transformer和自适应特征融合的矿井低照度图像亮度提升和细节增强方法. 煤炭科学技术. 2024(01): 297-310 . 本站查看
    15. 马宏伟,周文剑,王鹏,张烨,赵英杰,王赛赛,李烺. 改进的ORB-FLANN煤矸石图像高效匹配方法. 煤炭科学技术. 2024(01): 288-296 . 本站查看
    16. 贺海涛,宋德军,赵海兴. 煤矿辅助运输防爆车辆电动化和数智化的应用研究. 煤炭工程. 2024(02): 219-224 .
    17. 王洪磊,郭鑫,张亦凡,张俊升. 煤质煤量全面在线检测技术发展现状及应用进展. 煤炭科学技术. 2024(02): 219-237 . 本站查看
    18. 吴晓春. 煤矿智能识别监测预警平台研究及应用. 中国煤炭. 2024(03): 97-102 .
    19. 卢少波. 基于机器视觉的智能算法在矿山安全监测系统中的应用. 现代矿业. 2024(04): 10-12+16 .
    20. 石俊. 智能监测系统在煤矿救护工作中的应用. 现代矿业. 2024(04): 17-20 .
    21. 董洪波,姚宁平,王天龙,马斌,彭光宇. 煤矿用自动化钻机远程控制系统的研制. 煤田地质与勘探. 2024(05): 151-159 .
    22. 陈佳,王琪,王鹏. 基于SEI的煤矿智能监控视频传输方法. 工矿自动化. 2024(05): 93-98 .
    23. 田子建,阳康,吴佳奇,陈伟. 基于LMIENet图像增强的矿井下低光环境目标检测方法. 煤炭科学技术. 2024(05): 222-235 . 本站查看
    24. 李德永,王国法,郭永存,王爽,杨宇豪. 基于CFS-YOLO算法的复杂工况环境下煤矸图像识别方法. 煤炭科学技术. 2024(06): 226-237 . 本站查看
    25. 牟琦,葛相甫,王新月,李磊,李占利. 基于多尺度梯度域引导滤波的煤矿井下图像增强方法. 工矿自动化. 2024(06): 79-88+111 .
    26. 崔永乐. 基于AI+3D技术的智能皮带分析和预警系统应用研究. 中国矿业. 2024(S1): 230-233+257 .
    27. 刘渠,李臣华,张华声,李群,钟成东. 基于TDLAS技术的矿井气体监测系统. 现代矿业. 2024(06): 5-8 .
    28. 田佳伟,唐子山. 基于边缘计算和ST-YOLO的矿井智能监控技术研究. 煤炭工程. 2024(07): 165-173 .
    29. 任广燕,史云,李旭,董博,党恩辉. 基于AI智能识别的输送机安全控制应用系统. 陕西煤炭. 2024(09): 153-157 .
    30. 刘渠,李臣华,张振国,李群,孙航. 基于机器学习的掘进工作面智能降尘系统. 现代矿业. 2024(08): 11-14+18 .
    31. 陈腾杰,李永安,张之好,林斌. 基于改进YOLOv8n+DeepSORT的带式输送机异物检测及计数方法. 工矿自动化. 2024(08): 91-98 .
    32. 张婧,冯莹莹,李洪安,杜思哲,莫金明. 煤矿工作面喷雾除尘场景下的安全帽识别算法. 矿业安全与环保. 2024(04): 9-16 .
    33. 雷雨,殷鹏,姚磊,朱发和,张明泉. 机电运输类煤矿工作人员不安全行为识别系统开发与应用. 科技视界. 2024(18): 24-27 .
    34. 赵健,王奕,王海峰,程德强,李自豪. 基于TDConv与统一注意力检测头的异物检测算法. 矿业安全与环保. 2024(04): 26-34 .
    35. 寇旗旗,程志威,程德强,陈杰,张剑英. 基于蓝图分离卷积的轻量化矿井图像超分辨率重建方法. 煤炭学报. 2024(09): 4038-4050 .
    36. 江鹤,程德强,乙夫迪,汪鹏,崔文,寇旗旗. 新一代信息技术在智能矿山中的研究与应用综述. 工矿自动化. 2024(11): 1-16 .
    37. 马恒,刘利灿,高科. 融合多尺度特征的轻量化煤炭输送带异物检测方法. 安全与环境学报. 2024(12): 4617-4629 .
    38. 冯晓斌,艾井石,李增彪,徐希宝,刘伟. 复杂地质条件下厚煤层的智能化采煤关键技术探索与实践. 中国煤炭. 2024(S1): 1-12 .
    39. 陈亮,李诚,易伟,熊伟,汪晓帆,唐海东. 基于毫米波雷达与视觉融合的电力现场安全帽佩戴检测. 计算机与现代化. 2024(12): 100-107 .
    40. 王哲,陈峤鹰,李青,傅哲,张斌,文宇阳. 基于对抗生成网络的矿井烟火安全预警检测算法研究. 煤矿机电. 2024(06): 7-11+28 .
    41. 范守俊,陈希琳,魏良跃,王青玉,张世源,董飞,雷少华. 一种煤矿井下多目标检测算法. 工矿自动化. 2024(12): 173-182 .
    42. 张凯,郝康将,刘卓昆,彭甫镕,李国栋. 基于视觉监控的煤矿传送带防冻液自动喷洒系统. 煤炭工程. 2024(12): 169-175 .
    43. 解北京,李恒,董航,栾铮,张奔,李晓旭. 基于多尺度特征融合井下猴车载人状态的智能识别算法与应用. 煤炭科学技术. 2024(12): 272-286 . 本站查看
    44. 戴春雷. 我国矿山智能化研究进展及大模型应用前景. 工矿自动化. 2024(S2): 1-11+22 .
    45. 崔玉祥,李兵,孟健,李其海. 基于AI视频技术的煤矿智能化监测与数据分析应用探讨. 内蒙古煤炭经济. 2024(24): 130-132 .
    46. 王媛彬,郭亚茹,刘佳,王旭,吴冰超,刘萌. 基于注意力机制和空洞卷积的CycleGAN煤矿井下低照度图像增强算法. 煤炭科学技术. 2024(S2): 375-383 . 本站查看
    47. 雷声,张金虎,李艳鹏,刘培源. 基于HSV空间的煤矿不均匀照度图像修复算法研究. 煤炭科学技术. 2024(S2): 384-392 . 本站查看
    48. 白莹. 基于视频智能识别的带式运输机安全检测系统. 现代矿业. 2023(06): 59-62 .
    49. 白莹. 基于机器视觉的矿井人员安全检测系统. 现代矿业. 2023(08): 176-179 .
    50. 付翔,秦一凡,李浩杰,牛鹏昊. 新一代智能煤矿人工智能赋能技术研究综述. 工矿自动化. 2023(09): 122-131+139 .
    51. 程健,李昊,马昆,刘斌,孙大智,马永壮,殷罡,王广福,李和平. 矿井视觉计算体系架构与关键技术. 煤炭科学技术. 2023(09): 202-218 . 本站查看
    52. 虞佳淼,王慧芳,张亦翔,费正明,周辉,王刘旺. 基于BERT的电网现场作业风险自动评级方法. 电网技术. 2023(11): 4746-4754 .
    53. 程德强,寇旗旗,江鹤,徐飞翔,宋天舒,王晓艺,钱建生. 全矿井智能视频分析关键技术综述. 工矿自动化. 2023(11): 1-21 .
    54. 张辉,苏国用,赵东洋. 基于FBEC-YOLOv5s的采掘工作面多目标检测研究. 工矿自动化. 2023(11): 39-45 .
    55. 郝博南. 基于去尘估计和多重曝光融合的煤矿井下图像增强方法. 工矿自动化. 2023(11): 100-106 .
    56. 李忠飞,冯仕咏,郭骏,张云鹤,徐飞翔. 融合坐标注意力与多尺度特征的轻量级安全帽佩戴检测. 工矿自动化. 2023(11): 151-159 .
    57. 胡金成,张立斌,蒋泽,姚超修,蒋志龙,王正义. 基于AI视频分析的煤矿瓦斯抽采钻场远程监督管理方法. 工矿自动化. 2023(11): 167-172 .
    58. 刘毅,庞大为,田煜. 基于改进KCF的多目标人员检测与动态跟踪方法. 工矿自动化. 2023(11): 129-137 .
    59. 殷鹏,周保心,殷仕诚,邵卫,徐夫超,王江涛. 低质量成像条件下的副井检修作业人员安全带检测算法研究. 电子元器件与信息技术. 2023(11): 117-121 .

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